本文将介绍如何从 DOCX 文档中提取标题为“需求内容”的部分，并将其作为 DeepSeek 模型的输入，生成详细且格式化的测试用例。我们将使用 Python 编写相关脚本，并展示最终的测试用例输出格式。

目标

1. 从 DOCX 文件中读取标题为“需求内容”的部分。
2. 将提取的内容用作 DeepSeek 模型的输入生成详细的测试用例。
3. 将测试用例写入 Excel 文件，包含用例标题、步骤和预期结果等信息。

步骤 1：安装所需库

确保安装以下库：

步骤 2：读取 DOCX 文件并提取需求内容

编写一个函数，从 DOCX 文件中提取标题为“需求内容”的部分：

步骤 3：调用 DeepSeek 模型

定义调用 DeepSeek 模型的函数：

步骤 4：生成测试用例并格式化

编写一个函数，将 DeepSeek 返回的测试用例格式化为详细的结构，包括用例标题、步骤和预期结果：

步骤 5：写入 Excel 文件

使用 pandas 将生成的测试用例写入 Excel 文件，包含表头：

步骤 6：整合代码

将所有功能整合到一个完整的脚本中：

示例 DOCX 文档内容

假设您的 DOCX 文档包含以下内容：

假设的 DeepSeek 测试用例输出

假设 DeepSeek 返回的测试用例如下：

说明

1. 读取指定部分：read_requirements_section 函数查找标题为“需求内容”的段落，并提取其后的内容，直到下一个标题。
2. 调用模型：提取的内容将被发送到 DeepSeek 模型进行处理。
3. 格式化测试用例：format_test_cases 函数将生成的测试用例整理为包含标题、步骤和预期结果的格式。
4. 写入 Excel 文件：最终的测试用例将被写入 Excel 文件中，便于后续使用。

通过以上步骤，您可以从 DOCX 文档中提取需求内容，使用 DeepSeek 模型生成详细的测试用例，并将这些用例保存到 Excel 文件中。

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