一开始我是用的云端的Deepseek模型，但考虑到代码的安全性，后面在本地部署了DeepSeek模型。先说Cursor中云端模型使用，再说本地模型使用。

一、1 安装Cursor

1.1 下载

直接到Cursor官网https://www.cursor.com/downloads下载，当前最新版本是0.49，自己是什么系统就选择什么系统。

1.2 Windows 安装

双击下载的安装包，启动安装程序。
选择我同意此协议 下一步，根据提示一路下一步，直到安装完成。
第一次启动有一些初始化设置，除了Language可以改下，设置为中文，其他都选默认。然后需要登录，可以使用谷歌或GitHub账号。
中文设置可以参考Cursor设置中文教程----两种方法【简单】

1.3 Linux 安装

sudo dpkg -i cursor_<version>_x64.deb
sudo apt-get install -f

1.4 macOs 安装

打开下载的 .dmg 文件，将 Cursor 图标拖拽到 Applications 文件夹

2 申请deepseek的Api key

进入deepseek官网 https://www.deepseek.com/
然后点击右上角的 API开放平台

然后在左侧菜单栏选择API keys，接着点击中间内容页的创建 API key 这里创建的key要第一时间保存，关闭弹窗后就再看不到了，如果忘记只能删除重新创建新的key

3 Cursor中配置deepseek的Api key

打开Cursor，点击设置或文件 -> 首选项 -> Cursor Settings

根据文档配置
先点击 Add model 添加模型 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner
然后把在deepseek里面申请到的api key 填写到 OpenAI API Key 处，Base URL处填 https://api.deepseek.com/v1

然后就能在Cursor中使用官方的deepseek开发程序了。

二、如果考虑代码安全性，可以接入本地deepseek （推荐）

2.1 安装 ollama

2.1.1 下载 ollama官网 ollama.com，点击下载按钮 Download

2.1.2 安装和配置

如果需要指定Ollama安装路径，先以管理员身份运行CMD命令，然后定位到Ollama下载的目录，然后执行以下命令：

OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama"

把 D:\Ollama 路径改为你自己的安装路径。
如果使用默认安装位置，直接运行OllamaSetup.exe安装

2.1.3 设置系统变量

安装好后，我们先修改下模型存储位置，因为模型一般都比较大，最好放空间足够的盘里。
打开设置 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量 -> 新建
变量名：输入 OLLAMA_MODELS
值： 输入 自己定的位置，例如我填的 D:/Install/ollama/models，然后一路 确定 保存 完成设置。

2.1.4 下载模型

还是去 ollama官网 点击Models 就可以看到我们想要下载的模型，如果没有可以直接搜索。😊最近 qwen3 又火了，我们还是先用deepseek-r1 举例


选择 deepseek-r1 之后，需要注意的地方就是模型参数，选7b 还是更大或小一些，这个是根据自己电脑配置调整，我这里选择7b，直接打开CMD命令，运行

ollama run deepseek-r1

下载，等待下载完成之后就可以使用了。需要注意默认情况下，ollama安装完成后就自动运行的，如果没有运行需要手动运行。

2.2 配置 Cursor

配置的位置，和前面配置云端deepseek api一样 都是在Cursor Settings，然后点击 Add Model，添加模型 deepseek-r1:latest

注意注意注意：这里模型名称最必须要和自己下载的一致，例如你下载的是14b的 添加模型的时候 就应该填 deepseek-r1:14b

重点2

下面的 OpenAI key值 设置为空
Base URL 设置为：http://127.0.0.1:11434/v1
ollama的默认端口就是11434。

以上就完成了Cursor对本地部署的deepseek的调用，如果有问题请大家指出！