本地部署 DeepSeek

1. OllamaOllama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型而设计。如：LLM、DeepSeek 等。想要详细了解的可以在【快速掌握 Ollama 使用】了解点击进行下载安装后，可以先验证下是否安装成功使用【CMD】命令提示符，输入【ollama】，出现下面图片内容，说明已经安装成功了。2.下载安装大模型返回，点击进入，找到按照自己的机型去选择，不

伴野星辰

1524人浏览 · 2025-05-27 10:42:21

伴野星辰 · 2025-05-27 10:42:21 发布

1. Ollama下载安装

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型而设计。如：LLM、DeepSeek 等。

想要详细了解的可以在【快速掌握 Ollama 使用】了解

点击 Ollama下载网站进行下载

安装后，可以先验证下是否安装成功使用【CMD】命令提示符，输入【ollama】，出现下面图片内容，说明已经安装成功了。

2.下载安装大模型

返回 Ollama下载网站，点击 Models 进入，找到 deepseek-r1

按照自己的机型去选择，不同的参数，使用的参数越大，使用的效果越好

版本	适配机型及特点	内存要求
1.5B	适合在个人电脑等设备运行。CPU 4 核以上，可选 GTX 1050 Ti 这类入门级显卡。适合短文本生成、基础问答等轻量级任务，可用于本地测试。	内存 8GB 以上，建议 16GB
7B / 8B	CPU 需 8 核以上，GPU选择， 7B 版本推荐 RTX 2060，8B 版本推荐 RTX 3060。适合文案、表格、统计等中等复杂度任务，也可用于本地开发和测试，处理文本摘要、翻译等任务。	内存 16GB 以上
14B	CPU 需 16 核以上，GPU 建议搭配 RTX 3090。适用于长文本生成、数据分析等复杂任务，对硬件性能要求较高，一般用于专业领域或企业级场景。	内存 32GB 以上
32B	CPU 需 32 核以上专业 CPU，必须配备高性能 GPU。适合企业级复杂任务，多为专业机构使用。用于语言建模、大规模训练等超大规模任务。	内存 64GB 以上
70B	CPU 需 64 核以上，GPU 必须是如 H100 。适用于科研机构或大型企业进行高复杂度生成任务。面向更高级别的超大规模任务。	内存 128GB 以上
617B	CPU 需 128 核以上的多路 Xeon 或 EPYC CPU，且必须配备多 GPU（如 8x A100）。对硬件要求极高，一般只有大型科研项目或超大型企业才具备运行条件。针对顶级语言模型的超大规模任务。	内存 256GB 以上