前言

 本次将带你手把手的搭建一个属于自己的零成本的本地知识库

一、下载安装Docker Desktop和本地部署deepseek

1、Docker Desktop安装

这边正常打开官网docker,进行下载安装即可,安装中出现问题可以回顾博主之前的详细安装Docker Desktop的博客教程 传送门 >Docker Desktop的详细安装和汉化教程以及出现wsl报错的解决方法和相关基础配置

2、本地部署deepseek

这边打开官网ollama根据教程进行下载部署即可,或者回顾博主之前的详细部署教程                         传送门  >deepseek本地部署教程

二、下载Dify开源项目

1、下载

进入GitHub社区下载dify,如下图所示

 2、解压安装

将下载后的压缩包解压到你指定的目录(自己随便选),解压完成后可以删除压缩包

 

 3、修改配置

双击.evn以记事本打开后划到最下面添加代码,如下所示,添加后保存关闭记事本

#启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
#指定ollama的api地址
OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

 接下来还在这个页面右键,选择在终端打开

 在打开的黑窗口中输入下面的代码下载依赖,如图所示

docker compose up -d

这时打开docker就可以看到下图所示

 3、开始安装dify

浏览器输入以下网址进入dify并注册Difyhttp://127.0.0.1/install

 

 设置完后正常登录即可

4、开始将deepseek部署到dify上

进行设置,如下图所示

 

在模型供应商找到ollama ,正常点击安装即可,安装后刷新页面进行配置,如下图所示

这里配置完后刷新页面,勾选这个模型,如下图所示,点击保存即可

 到这里就配置好了

5、使用

 

到这里就进行测试就已经成功了

三、 创建知识库

 

添加刚才的知识库并且进行测试  ,如图所示

 

总结 

通过这篇博客你就可以免费的搭建属于自己的本地知识库了,如有帮助到你麻烦点赞关注收藏以下,有任何问题也可以和博主私信探讨,感谢观看

Logo

欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里,你可以找到志同道合的朋友,共同探索AI技术的奥秘。

更多推荐