清明节假期大家应该都在家聚会、吃喝，或者出去浪，这篇文章聊点轻松的，介绍一个最近非常火的AI大模型——Kimi。

Kimi是国内的公司做出来的，免费，国内直接可以用。

从去年AI大模型开始爆火全球，大家应该也了解了使用AI工具的便利性，但是目前最好用的AI大模型还是美国的ChatGPT，国内想要使用困难重重。

从上个月开始，国内的AI大模型Kimi开始破圈，以我对各种国内AI大模型的体验来看，Kimi应该是目前国内做的最好的，比百度的文心一言、阿里的通义千问、清华的智谱清言都好用。

我介绍几个功能，大家体验一下它的效果。

1、联网搜索功能

今天我吹头发的时候，感觉有点冷，我知道是因为水蒸发带走体内热量的原因，突然想到一个问题，当前人的身体的各个现象还有哪些是科学无法解释的呢。

我直接把问题甩给了Kimi，看看它怎么回答。

它直接联网查找了，列举的几个还挺对的，联网能力还不错。

2、文档解析功能

然后Kimi还支持上传文档解析的功能，我手头正好有一份北京积分落户申报手册，66页，我让它给我汇总下要点。

几个要点汇总的也很全面，落户的前提条件，落户各个指标都提炼的很好。

3、英文文档翻译功能

然后我开始上难度，我在网上下载了一份《哈利波特》原版英文PDF扔给了它。

以我这个没有看过哈利波特的人来看，这个内容提炼还是非常不错的，我读完大致能够了解整个剧情的梗概。

4、解决问题的能力

然后我觉得继续上难度，我知道Kimi是不具备AI绘画功能的，我让它给我画一幅画。

它知道自己不会画图，但是它给了一个文字版的描述，这就很不错，虽然它不会做画图，但是它就像一个老师一样，给我描述了这幅画是什么样的，给了一个解决问题的方向，我可以拿着这个描述去其他的AI绘画模型中去制作图片。

这个Kimi我用了一段时间了，一些技术性问题它也能回答的很好，体验不输ChatGPT，而且它是免费的，也不需要梯子什么的，国内就能用。

做出Kimi的公司叫“月之暗面”创立于2023年3月，这个名字也非常的科幻，因为潮汐锁定现象，月球总是以同一面朝向地球，所以在地球上只能看到月球的一面，月球的暗面我们无法从地球上直接观察到。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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