DeepSeek 本地部署流程

1. 安装 Ollama（基础环境）

Ollama 是一个轻量级AI模型运行框架，支持DeepSeek等开源模型。

• 下载安装：
  • 访问 Ollama官网，选择适合你操作系统的安装包（Windows .exe / Mac .dmg/Linux）。
    

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• 安装完成后，在终端输入 ollama list 或 ollama -v 验证是否安装成功。

2. 下载 DeepSeek 模型

DeepSeek 提供多个参数版本，不同版本对硬件要求不同：

• 推荐版本：
  • 普通用户（日常对话、写作）：deepseek-r1:8b（约5GB）。
  • 高性能显卡用户（16GB+显存）：deepseek-r1:16b 或更高。
• 安装命令：

  ollama run deepseek-r1:8b  # 下载并运行8B版本
  

  首次运行会自动下载模型文件，需耐心等待。

3. 测试模型运行

在终端输入问题，如：

ollama run deepseek-r1:8b

然后输入问题，看AI是否正常回应。

4. （可选）安装可视化界面

如果不想用命令行交互，可安装 Chatbox AI 或 Cherry Studio 等客户端：

• Chatbox AI 配置：
  • 下载并安装 Chatbox。
  • 在设置中选择 Ollama API，模型名称填写 deepseek-r1:8b，接口地址 http://localhost:11434。 （根据部署地址填写）
• Open WebUI
  open-webui 官方包现在要求的 Python 版本 >= 3.11 且 < 3.13
  • 安装（conda创建新环境）

  conda create -n openwebui python=3.11
  conda activate openwebui
  pip install open-webui
  

  • 启动

   open-webui serve
  

  启动后，在浏览器中访问 http://localhost:8080/ 即可进入 Open WebUI 界面。
  

总结

DeepSeek 本地部署的核心步骤是：
安装 Ollama → 2. 下载 DeepSeek 模型 → 3. 测试运行 → 4. （可选）安装可视化界面。
这样就能在本地运行DeepSeek，避免服务器繁忙问题，同时提高数据隐私性。