一、ollama安装

• Ollama 下载：https://ollama.com/download

• Ollama 官方主页：https://ollama.com

• Ollama 官方 GitHub 源代码仓库：https://github.com/ollama/ollama/

 官网下载安装包

安装完成后win+R执行命令ollama看是不是安装成功了

 从ollama官网下载模型，这里选的deepseek-r1

我选的1.5b的，因为我在轻薄本上面跑。。。

复制这个命令执行

ollama pull deepseek-r1:671b

下载完执行ollama list 查看一下

运行  ollama run deepseek-r1:671b

 好了，你收获了一个人工智能(zhang)

退出交互界面是输入/bye

如果只想启动服务，不需要交互界面则用 ollama serve

二、请求ollama提供api服务

三、open-webui

 先安装git，这个直接在官网下载了装就行了。

再安装anacoda。官网：https://docs.anaconda.com/miniconda/

跟着提示安装就行。

安装完了给anaconda设置环境变量（最下面那三个）

给anaconda设置国内的镜像网站

进入这个网站anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

cmd中执行conda config --set show_channel_urls yes

修改文件C:\Users\sidpc\.condarc 把一下内容复制进去替换该文件

 cmd中执行命令 conda create -n py311 python=3.11

然后执行conda activate py311 激活刚才创建的环境

提前下载好要用的模型文件：https://wwye.lanzouj.com/i4ct72cgrp1e 放到C:\Users\sidpc\.cache\huggingface\hub 下

在py331环境下执行以下命令安装open-webui

pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple open-webui

启动 open-webui serve

 启动完成访问localhost:8080/auth

四、让它具备联网搜索的能力

具备前

具备后

 

方式

 

 

其中密钥来源

 Tavily AI