一，存储结构设计

定义数据库表名

1，将逻辑结构模型转化为高性能可用的物理实现，将高频访问数据与冷数据分离，利用不同存储介质的特性

逻辑结构定义

注意到访问表（如submission需要频繁查询分页数据）

// ./cotroller/submission	
utils.DB.
		Where("user_id = ?", userID).
		Order("submit_time desc").
		Offset((pageNum - 1) * pageSize).
		Limit(pageSize).
		Find(&submissions)

故借助不同的读写存储优化查询性能

2，数据分区策略

利用分区实现快速检测，加速查找并便于维护

problem中有获取该问题的所有提交记录功能

	if err := utils.DB.Model(&models.Submission{}).
		Where("problem_id = ?", problemID).
		Count(&total).
		Order("submit_time desc").
		Offset((pageInt - 1) * limitInt).
		Limit(limitInt).
		Find(&submissions).Error; err != nil {
		c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "查询失败"})
		return
	}

利用提交时间建立时序分区，优化搜索性能

3，存储模型

使用行存储，相邻数据连续存放，支持单行的增删改查

二，实施阶段展望

用户角色权限分离，user用户仅可读，admin管理员允许修改题目

日志备份，监控数据

事务与锁机制

小批量数据入库并测试