Dify安装教程请看上一集，今天讲解dify创建应用

一、Dify应用讲解

1. 创建空白应用

我们通过 Dify 来创建我们的第一个简单案例，智能聊天机器人
进入Dify 主界面，点击【创建空白应用】，如下图： 选择【聊天助手】，输入自定义应用名称和描述，点击【创建 右上角选择合适的模型，进行相关的参数配置 输入有相关的回复了。此时说明 Dify 与本地部署的DeepSeek大模型已经连通了
上面的机器人有个不足之处就是无法回答模型训练后的内容和专业垂直领域的内容，这时我们可以借助本地知识库来
解决专业领域的问题。

2. 创建本地知识库

2.1 向量模型

Embedding 模型是一种将数据转换为向量表示的技术，核心思想是通过学习数据的内在结构和语义信息，将其映射到一个低维
向量空间中，使得相似的数据点在向量空间中的位置相近，从而通过计算向量之间的相似度来衡量数据之间的相似性。
Embedding 模型可以将单词、句子或图像等数据转换为低维向量，使得计算机能够更好地理解和处理这些数据。在 NLP 领域，
Embedding 模型可以将单词、句子或文档转换为向量，用于文本分类、情感分析。机器翻译等任务。在计算机视觉中，
Embedding 模型可以用于图像识别和检索等任务。

2.2 添加Embedding模型

点击右上角用户名 -- 设置 -- 模型供应商--右上角【添加模型】，填写相关配置信息如下： 添加成功后的效果

2.3 创建知识库

在Dify主界面，点击上方的【知识库】，点击【创建知识库】 导入已有文本，上传资料，点击【下一步】 mbedding模型默认是前面配置的模型，参数信息配置完，点击保存即可 此时系统会自动对上传的文档进行解析和向量化处理，需要耐心等待几分钟。 创建成功以后，如下图，可以点击【前往文档】，查看分段信息，如下图 点击具体的文档可以看到具体的分割信息

3. 知识库应用

3.1 添加知识库

在 Dify 主界面，回到刚才的应用聊天页面，工作室 -- 智能聊天机器人--添加知识库，如下图： 选择前面上面的知识库作为对话的上下文，保存当前应用设置，就可以进行测试了

3.2 测试

此时输入问题，就可以看到相关的回复了。

这样你的本地知识库就搭建好了，这只是dify的基础应用，

下一弹更新图片生成工具与旅游助手应用

Dify教程目录

一、Dify的介绍

二、Dify的安装方式

1. 本地部署

2. Docker安装

3.Ollama

4.Dify关联Ollama

三、Dify应用讲解

1. 创建空白应用

2. 创建本地知识库

3.知识库应用

4. AI图片生成工具

5. 旅游助手

6. SQL执行器

7. 科研论文翻译

8. SEO翻译

9. 标题覚文案生成

10.知识库图像检索和展示

11.自然语言生成SQL

12. Echarts可视化助手

.........

持续更新中，如需DIFY全流程文档可关注博主，查看私信获取哦

# 人工智能 # 数据结构 # 数据分析 # 数据库
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