深度求索(DeepSeek)AI一体机采购报告(优化版)


报告为某客户的内部采购报告,去掉敏感信息后,分享给大家,方便大家在采购DeepSeek一体机的时候多一点参考。

一、项目背景

为进一步推进公司在大模型研发和部署能力上的积累,并降低对公网算力资源的依赖,技术团队计划采购一台具备训练与推理能力的AI一体机,部署于公司自建IDC机房或第三方托管资源,以满足模型迭代、Agent微调和私有化部署等多样化需求。

本次评估了两类主流方案:

  1. 传统品牌服务器(如浪潮、曙光)
  2. 云计算厂商AI一体机产品(如优刻得、百度智能云)

结合性能、成本、交付周期及运维复杂度,重点对比了技术成熟、产品形态清晰、具备香港交付经验的解决方案。


二、评估维度与需求匹配

评估维度 需求描述
算力规格 支持DeepSeek731B满血版
部署环境 自建IDC、第三方机房或厂商私有云均可
系统软件栈 预装PyTorch、vLLM、DeepSpeed等,减少配置成本
采购灵活性 支持分期、以租代买、弹性扩容
香港交付 香港节点现货支持
运维能力 异地托管、远程故障诊断、快速响应
安全可控性 数据全流程私有化,模型部署可控

三、方案对比

1. 传统品牌服务器方案
  • 优势

    • 硬件和交付流程成熟可靠
    • 与现有IDC环境深度集成
  • 局限

    • 需自建AI框架,部署门槛高
    • 缺乏一体化AI加速与自动化运维支持
    • 海外交付与跨境合规流程复杂

适用场景:已有自研团队和完整运维体系的公司。



2. 云计算厂商一体机方案
  • 优势

    • 一体化交钥匙:出厂预装主流大模型与AI框架,开箱即用
    • 部署灵活:本地机房/托管机房/海外节点均可无缝对接
    • 交付效率高:具备香港、新加坡等地现货库存,快速交付
    • 运维支持强:提供远程诊断、托管运维、升级升级一站式服务
    • 采购灵活:分期、租赁、混合采购模式可选,降低初期投入
  • 局限

    • 在极端自定义硬件选型上略逊于纯硬件厂商
    • 需与厂商保持持续沟通,确保长期兼容性与升级节奏

适用场景:对部署效率、成本和海外落地能力有较高要求的团队。


四、对比结果小结

方案类型 部署效率 运维难度 海外交付 初期投入 开箱体验 自研灵活度
传统服务器 最高
云厂商一体机

从上表可见,云计算厂商一体机方案在部署效率、运维难度、海外交付和初期投入上均具显著优势,能够快速满足业务需求。


五、推荐路径与下一步工作

  1. 优选云厂商一体机:基于当前需求及海外交付考量,建议优先关注具备高交付效率和成熟运维服务的云计算厂商一体机方案。
  2. 小规模POC试点:通过租赁或分期方式快速引入一台中端配置机型,验证模型训练、推理性能及运维流程。
  3. 评估扩展能力:根据POC结果,评估硬件扩容、软件升级和后续批量采购方案。
  4. 签署服务协议:与厂商明确交付节点、支持范围及升级方案,确保长期运维与版本兼容。

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