在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，山东大学携手DeepSeek团队，正式发布《DeepSeek应用与部署技术白皮书》，全面解析大模型在各行业的落地路径与创新实践，为企业和机构提供智能化转型的“技术指南针”！

技术亮点：高效、灵活、安全

1.卓越的推理性能
DeepSeek-R1模型参数规模高达6710亿，在数学推理、编程任务等复杂场景中表现优异，性能对标国际顶尖模型，但成本仅为同类产品的三分之一。其创新的双轨训练机制（长思维链微调+无监督强化学习），显著提升模型在数据稀缺场景下的适应能力，实现自我优化与精准输出。

2.灵活部署方案
支持本地化与云端多模式部署，适配不同硬件配置。例如，低配设备可运行1.5B精简版，而政务、金融等场景通过国产化适配技术，48小时内即可完成私有化部署，确保数据“非必要不出域”

3.全流程数据安全
结合本地存储与全链路管控体系，从数据训练到输出均严格遵循隐私保护规范，尤其适用于政务、医疗等高敏感领域。

应用场景：多领域深度赋能

• 政务智能化
  汕尾市通过DeepSeek重构政务流程，实现公文起草效率提升20%，灾害预警响应分钟级处理，并构建“城市数字孪生体”，实时监测经济运行与民生动态。
• 金融风控升级
  江苏银行应用模型实现智能合同质检与反欺诈分析，信贷材料识别准确率达97%，尽调报告生成效率提升40%。
• 城市治理创新
  福州鼓楼区依托DeepSeek打造“数字管家”，自动派单效率提升30%，并通过AI预警系统实现城市问题“未发先解”。

未来展望：构建智能生态网络

山东大学团队表示，未来将深化与地方政府的合作，推动DeepSeek在医疗、教育等领域的场景化落地。例如，基因毒杂质研究中的数据分析（参考山东大学医药研究院案例）或可结合AI模型加速药品安全评估，进一步拓展技术边界。

由于篇幅有限，全部内容以下方式免费获取！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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