前言

利用DeepSeek怎么打造自己的知识库，让DeepSeek成为个人或公司的专属AI助手。

在信息爆炸时代，真正的竞争力不在于掌握多少数据，而在于如何让AI将碎片化知识转化为可执行的智慧。以下是通过DeepSeek构建专属知识库的详细步骤。

1. WebUI可视化

在进行专属知识库之前我们先安装一个WebUI可视化插件 —— Page Assist。

Page Assist是本地 AI 模型的 Web UI，可以使用本地运行的 AI 模型来辅助进行网络浏览，利用本地运行的AI模型，在浏览网页时进行交互，或者作为本地AI模型提供者（如Ollama、Chrome AI等）的网页界面。

当前功能：

• 各类任务的侧边栏

• 支持视觉模型

• 本地AI模型的简约网页界面

• 网络搜索功能

• 在侧边栏与PDF进行对话

• 与文档对话（支持pdf、csv、txt、md、docx格式）

要把DeepSeek可视化，首先在扩展中的管理扩展页面，搜索找到Page Assist

获取完成后，就可以在扩展中看到PageAssist插件，点击对应的插件就可以直接使用。

进入插件后，选择我们上面下载好的DeepSeek模型，然后就可以跟DeepSeek进行可视化对话了，如果需要获取最新的数据，需要打开下方的联网开关。

到这里，DeepSeek的WebUI可视化就完成了。

2. 利用本地知识库训练AI

实现数据投喂训练AI，需要下载nomic-embed-text嵌入式模型和安装AnythingLLM软件。

2.1下载nomic-embed-text：

在终端输入

ollama pull nomic-embed-text   

回车下载nomic-embed-text嵌入式模型（后面做数据投喂会用到）。

2.2安装AnythingLLM：

进入官网(https://anythingllm.com)，选择对应系统版本的安装包进行下载

安装完成打开软件之后，点击 “开始”

选中AnythingLLM点击箭头，进行下一步。

输入工作区名称，点击下一步箭头。

点击【设置】，里面可以设置模型、界面显示语言等。

2.3AnythingLLM设置

在软件设置里面，LLM首选项界面，提供商选择Ollama，Ollama Model选择你前面下载的DeepSeek-R1系列模型1.5b~671b，然后点击Save changes。

在Embedder首选项界面，嵌入引擎提供商选择Ollama，Ollama Embedding Mode选择nomic-embed-text模型，然后点击保存更改。

①点击工作区设置，②点击聊天设置，③工作区LLM提供者选择Ollama，④工作区聊天模型选择deepseek-r1模型，⑤然后点击Update workspace agent。

代理配置界面，工作区代理LLM提供商选择Ollama，工作区代理模型选择deepseek-r1，然后点击Update workspace agent。

最后就是数据投喂训练AI：

在工作区界面，点击上传图标按钮。

点击Save and Embed

开始训练模型

发现它已经使用了自己投喂的数据进行学习

最后的最后

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