案例背景

本文分析了一段车商与潜在卖车用户之间的对话录音,通过信息提取技术对关键交互点进行结构化分析。

原始对话摘要

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发音人2: 我看你是不是有个宝马530要卖。
发音人1: 对。
发音人2: 是哪一年的?
发音人1: 09年。
...
发音人2: 加你个微信,我明天去看看车可以吧?
发音人1: 你可以过来看。
发音人2: 你说一下你微信号码就是平台隐私号码我看不到...
发音人1: 159XXXX
发音人2: 我现在加你你通过一下。

结构化分析结果

json

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{
  "answer1": {
    "RequestTheContactInformationOfTheCarOwner": "是",
    "accordingTo": "发音人2说:'加你个微信,我明天去看看车可以吧?'"
  },
  "answer2": {
    "HasTheCarDealerInvitedTheOwnerToAddTheirContactInformation": "是",
    "accordingTo": "发音人2说:'加你个微信,我明天去看看车可以吧?'"
  },
  "answer3": {
    "HasTheCarOwnerActivelyAddedTheContactInformationOfTheCarDealer": "否",
    "accordingTo": "车主提供了联系方式但没有主动添加车商"
  },
  "answer4": {
    "HaveBothPartiesAgreedToComeToACertainAreaOrAddressToInspectTheCarProvideAQuotationAndReceiveTheCar": "是",
    "accordingTo": "发音人1说:'你可以过来看。'和发音人2说:'我明天过去看车'"
  },
  "answer5": {
    "DoesTheOwnerHaveACarToSellOrHaveIdeasToSell": "是",
    "accordingTo": "发音人2问:'我看你是不是有个宝马530要卖。'发音人1回答:'对。'"
  }
}

关键发现

  1. 联系方式交换:车商主动索要并邀请车主添加微信("加你个微信"),车主被动提供手机号但未主动添加

  2. 交易意向确认

    • 明确存在待售车辆:09年宝马530,里程18.5万公里

    • 双方约定线下看车("你可以过来看"、"我明天过去看车")

  3. 价格协商

    • 车主心理价位约2万元

    • 车商认为"2万有点偏高,差距也不大"

技术实现

本分析采用语音识别转文本+关键信息抽取的AI处理流程:

  1. 语音转文字(ASR)

  2. 说话人分离

  3. 基于预定义规则的语义分析

  4. JSON结构化输出

应用价值

此类分析可应用于:

  • 交易平台的质量监控

  • 销售话术优化

  • 客户意向自动评级

  • 违规行为检测(如私下交易)

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