前言

在数字化时代，Ollama能为您的语言交互、模型体验带来新可能。以下是ollama安装包下载及本地部署deepseek教程指南，助您轻松上手。

一、ollama安装包下载

Ollama 是一款开源跨平台的大型语言模型工具，其相关介绍如下：

1.功能特点

• 多种模型支持：支持 Qwen、Llama、DeepSeek - R1、Llama 3.3、Phi - 4、Mistral、Gemma 2 等多种先进的语言模型，提供了丰富的选择，满足用户不同的需求。
• 简单易用：提供命令行工具和 Python SDK，简化了与其他项目和服务的集成，开发者可以快速将其集成到现有的应用中。通过简单的命令即可完成安装和模型运行，无需复杂的配置，无论是新手还是专业用户都能轻松上手。
• 本地部署：允许在本地计算环境中运行模型，脱离对外部服务器的依赖，保证了数据隐私，对于高并发请求，能提供更低的延迟和更高的可控性。
  模型可定制：用户不仅可以使用预训练模型，还能在此基础上进行模型微调，根据自身特定需求，使用收集的数据对模型进行再训练，优化模型的性能和准确度。
• 资源利用高效：支持多种硬件加速选项，包括纯 CPU 推理和各类底层计算架构，如 Apple Silicon，能更好地利用不同类型的硬件资源。采用权重量化技术、分块加载与缓存机制等，在消费级硬件上也能高效运行大型模型。
• 跨平台兼容：支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统，还提供 Docker 镜像，无论是开发者在本地环境调试，还是企业在生产环境部署，都能获得一致的体验。

2.应用场景

• 内容生成：帮助作家、记者、营销人员快速生成高质量的内容，如博客文章、广告文案等。
• 代码开发：协助开发者生成代码、调试程序或优化代码结构。
• 学习研究：辅助学生和研究人员进行学习、写作和研究，如生成论文摘要或解答问题。
• 语言翻译：提供高质量的翻译功能，帮助用户打破语言障碍。
• 日常助手：作为智能助手，帮助用户完成日常任务，如撰写邮件、生成待办事项等。

3.ollama下载

ollama安装包下载链接：https://pan.xunlei.com/s/VOOIZXGoUnyxBBRfOiTBWUsHA1?pwd=s3yq#

• 安装包主要包含以下内容：
  

二、安装步骤

• 右键单击 “OllamaSetup.exe”，选择 “以管理员身份运行” ，获取足够权限进行安装。
  

• 在弹出的安装界面中，点击 “Install” 按钮，开始安装程序。
  

• 等待文件提取及安装过程完成，期间会显示文件解压进度。
  

三、安装deepseek模型

• 安装完成后，通过 “Win + R” 组合键打开 “运行” 窗口，输入 “cmd” 并回车，打开命令提示符。
  

• 在命令提示符中，输入 “ollama -h”，查看 Ollama 命令行工具的帮助信息，了解其可用命令及功能。
  

• 输入 “ollama run DeepSeek - R1:1.5b” ，开始拉取并运行 DeepSeek - R1:1.5b 模型。

• 等待模型拉取，过程中可观察拉取进度、已下载大小、总大小、下载速度及剩余时间等信息。拉取成功后，可在命令行与模型进行交互。