手把手指导您部署DeepSeek-R1模型(在线使用和API部署两个版本)

本来不打算发的来着，DeepSeek这波流量不蹭一蹭感觉有点可惜。

请你晕染失色的天空

1110人浏览 · 2025-02-05 16:49:39

请你晕染失色的天空 · 2025-02-05 16:49:39 发布

本来不打算发的来着，DeepSeek这波流量不蹭一蹭感觉有点可惜

在线使用版

腾讯官网地址：Cloud Studio(点击直达)

首先进行注册/登录，完成之后点击空间模板
接着在AI 模板中选择Ollama
选择基础型(免费)
接着就是此时出现正在创建环境，需要稍等一会儿
环境创建完毕，点击刚刚创建的环境，会跳转到vscode的开发界面
点击上方的终端，新建终端

之后就会在下方出现：
请添加图片描述

输入ollama -v进行测试
输入ollama run deepseek-r1:8b进行模型的部署，直到出现success证明部署成功
这之后就可以随意调教DeepSeek-R1了

API部署版

(希望你已经执行过之前的步骤了
以下图片中出现的链接全部无法访问，

有一些小提示

在vscode界面的操控中，选中要复制的文字，进行右键是复制，Ctrl+Shift+v是粘贴

不用在意为什么终端前面的符号和上面的教程不同，这是不需要GPU的运行环境，操作和在上面的操作环境(有GPU的)是一致的

部署Cpolar进行内网穿透

墙裂建议使用之前先注册一个cpolar的账号：cpolar - secure introspectable tunnels to localhost(点击直达)(选择免费版套餐即可)(没有推广链接，可放心点击)

直接在打开的终端中输入：sudo apt install nano curl wget aria2 -y
注册cpolar，复制下载地址
在终端输入：wget <复制的链接>(记得把<和>也一起替换了)
解压程序，输入：unzip cpolar之后按Tab键进行补全
进行连接，在cpolar网站找到3，复制下面一串代码(注意：不要复制"$"符号)
在终端右侧找到**+**号，新建一个终端

在新终端中输入：python -m http.server
请添加图片描述

这时候不要管右下角的弹框：
请添加图片描述

我们切回执行unzip操作的终端
请添加图片描述

执行：./cpolar http 8000进行测试是否可以访问
请添加图片描述

复制出现的链接：https://15c4c61b.r18.cpolar.top (替换为自己的链接)，在浏览器页面中打开
请添加图片描述

如果出现如下，则穿透部署正确，可以把之前打开python的终端关闭了。

部署Ollama的API服务

输入ollama -v检查部署
检查是否有模型在后台运行：ollama ps
(如果没有运行的话，运行了就不需要执行了)开启DeepSeek-R1，输入：ollama run deepseek-r1:8b
新建一个终端，开启Ollama的API服务,输入：ollama serve

后面出现的6399就是要访问的端口号

再新建一个终端，输入：./cpolar http 6399启动https服务

出现：
请添加图片描述

则说明部署成功，现在这个就是可以访问的API地址。

随便搞一个客户端

一个简单的Python客户端

客户端的一些提示：

这只是一个简单的用于测试的客户端

这个简易的客户端需要Python

随便写一个用来接收返回值的脚本

需要执行：pip install requests

# testAPI.py
import requests
import json

# url 要替换为自己网站的url
url = "http://3d51d189.r18.cpolar.top/api/generate"

# 参数中model可以在终端中使用`ollama ps`进行查看(见下图)
payload = {
    "model": "deepseek-r1:8b",
    "prompt": "Why is the sky blue?",
    "stream": True,
}

response = requests.post(url, json=payload, stream=True)

if response.status_code == 200:
    full_response = ""
    for line in response.iter_lines():
        if line:
            chunk = json.loads(line.decode('utf-8'))
            full_response += chunk.get("response", "")
    print("完整回答：\n", full_response)
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
    print("响应内容:", response.text)

运行：python testAPI.py

返回值为：
请添加图片描述

一个简单的NodeJS客户端

客户端的一些提示：

这只是一个简单的用于测试的客户端

这个简易的客户端需要NodeJS

随便写一个用来接收返回值的脚本

需要执行： npm install axios

const axios = require('axios');

async function generateResponse() {
  // url 要替换为自己网站的url
  const url = 'http://3d51d189.r18.cpolar.top/api/generate';
  // 参数中model可以在终端中使用`ollama ps`进行查看
  const payload = {
    model: "deepseek-r1:8b",
    prompt: "Why is the sky blue?",
    stream: true,
  };

  try {
    const response = await axios({
      method: 'post',
      url,
      data: payload,
      responseType: 'stream'
    });

    if (response.status !== 200) {
      throw new Error(`请求失败，状态码: ${response.status}`);
    }

    let fullResponse = '';
    let buffer = '';
    response.data.on('data', (chunk) => {
      buffer += chunk.toString();
      const lines = buffer.split('\n');
      buffer = lines.pop();

      lines.forEach(line => {
        if (line.trim()) {
          try {
            const data = JSON.parse(line);
            fullResponse += data.response || '';
          } catch (err) {
            console.error('JSON解析错误:', err);
          }
        }
      });
    });
    response.data.on('end', () => {
      console.log('完整回答：\n', fullResponse);
    });
    response.data.on('error', (err) => {
      console.error('流处理错误:', err);
    });

  } catch (err) {
    console.error('请求失败:', err.message);
    if (err.response) {
      console.error('错误响应内容:', err.response.data);
    }
  }
}
generateResponse();