一、DeepSeek图表生成核心逻辑

你可能会疑惑，DeepSeek不是不支持画图吗？

是的，但是DeepSeek支持输出特定的代码，我们只需要把这些代码放到对应的平台运行，就能得到漂亮的图表！

用户无需掌握具体编程语言，只需提出需求，DeepSeek生成代码文件，复制到对应平台生成图片。

二、五大图表绘制技术详解

1、 ECharts专业统计图表生成（数据可视化首选）

ECharts是Apache开源的高性能可视化库，支持折线图、热力图、地理图等20+图表类型。借助DeepSeek，非技术人员可快速复用官方模板：

操作流程：

1️⃣ 模板选取：访问ECharts官方示例库（https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html），根据需求选择图表类型（如“基础柱状图”“动态折线图”），复制对应代码框架。

2️⃣ 数据替换：将代码和数据粘贴至DeepSeek输入框。

3️⃣ 代码生成：AI自动适配数据格式，输出完整ECharts代码。

4️⃣ 运行：复制代码到ECharts网站，生成交互式图表。

提示词：

请根据我上传的数据以及下方提供的ECharts示例代码，生成一份完整的ECharts配置代码。请确保数据维度、图例和坐标轴设置正确匹配并支持交互效果。

2、Mermaid流程图自动化构建（逻辑可视化利器）

Mermaid通过简洁的文本语法定义流程图、架构图、甘特图，DeepSeek可直接生成符合语法规范的代码：

操作流程：

1️⃣ 需求定义：明确图表类型（如“组织架构图”“项目甘特图”）及层级关系（例：“总经理→市场部→售前组/售后组”）。

2️⃣ 结构描述：输入需求描述。

3️⃣ 语法生成：DeepSeek输出Mermaid代码（含节点样式定义）：

4️⃣ 在线渲染：将代码粘贴至mermaid.live

提示词：

请根据我上传的数据，以Mermaid语法生成一份完整且逻辑清晰的发票报销流程图，确保各节点和连接线准确描述流程步骤。

3、 Python高级数据分析图表生成（科研/业务分析首选）

针对CSV/Excel数据的深度分析需求，DeepSeek可生成包含数据预处理、可视化配置的完整Python脚本：

操作流程：

1️⃣ 数据上传：通过文本描述或附件形式提供数据

2️⃣ 需求解析：明确图表类型与分析目标

3️⃣ 代码生成：输出可直接运行的Python代码

4️⃣ 环境运行：在Jupyter Notebook或PyCharm中执行代码。

提示词

请基于我提供的CSV数据生成一份散点图，并输出一段完整的Python代码。代码中请包含数据读取、预处理、图形配置（如坐标轴、标题、图例）以及散点图绘制部分，确保代码可以直接运行。

4、draw.io可视化流程图绘制（图形化操作友好）

结合DeepSeek的逻辑规划与draw.io的可视化编辑，实现流程图快速建模：

操作流程：

1️⃣ 逻辑生成：输入需求描述，生成Mermaid语法。

2️⃣ 模板选择：登录draw.io，选择“空白框图”模板，创建空白画布。

3️⃣ 导入Mermaid：进来后，点「+」->「Mermaid」，粘贴复制的Mermaid语法，即可自动生成

提示词

请根据上传的数据，以Mermaid语法生成一份详细的组织架构图。生成的代码将用于draw.io平台的自动渲染，请确保各层级节点和关系表达清晰、准确。

5、 RStudio统计图表精准绘制（科研用户专属）

针对科研与科学统计场景，DeepSeek可生成基于ggplot2的统计图表代码，支持直方图、箱线图、密度图等专业分析场景：

操作流程：

1️⃣ 数据导入：在RStudio中加载数据

2️⃣ 图表定义：输入需求

3️⃣ 代码生成：输出ggplot2脚本：

4️⃣ 执行渲染：在RStudio控制台运行代码，生成带统计量标注的箱线图（支持分面分析、统计检验结果可视化）。

提示词

请针对附件中数据的前两列，使用ggplot2生成一幅箱型图。要求：使用 classic 主题  请输出一段完整且可直接运行的R代码，包含必要的数据加载和图形美化配置。

三、DeepSeek图表生成技术优势

1. 零技术门槛：无需掌握JavaScript/R/Python语法，自然语言即可驱动图表生成；
2. 多平台兼容：支持ECharts（Web端）、Mermaid（文档嵌入）、Python（数据分析）、draw.io（图形化）、RStudio（统计科学）全场景；
3. 动态可迭代：修改数据或样式需求时，AI可秒级生成新版本代码，避免重复劳动；
4. 专业级输出：自动适配数据特征（如大数据量优化、统计显著性标注），生成结果符合学术/商业报告规范。

结语：把时间留给思考，而不是跟工具较劲

以前做图表，80% 的时间耗在 “学工具”“调格式” 上，现在有了 DeepSeek，你只需要专注 “数据想表达什么”，剩下的交给 AI 就行。

下次当同事还在百度 “怎么用 Excel 做动态图表” 时，你已经用 DeepSeek3 分钟出图，还能悠闲喝杯咖啡 —— 这就是 AI 时代的生产力差距！

建议收藏这篇文章，把 5 种方法存进备忘录，下次做图直接调用。相信我，这个技能早晚会在工作中救你一命，还能让你悄悄成为团队里的 “效率达人”~

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⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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