一、软件介绍

文末提供程序和源码下载

   DeepSeek Java SDK - 简单易用的 DeepSeek API Java 客户端。deepseek4j 是面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK，支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型。提供对话推理、函数调用、JSON结构化输出、以及基于 OpenAI 兼容 API 协议的嵌入向量生成能力。通过 Spring Boot Starter 模块，开发者可以快速为 Spring Boot 2.x/3.x 以及 Solon 等主流 Java Web 框架集成 AI 能力，提供开箱即用的配置体系、自动装配的客户端实例，以及便捷的流式响应支持。

二、特性

• 完整的 DeepSeek API 支持，支持返回思维链和会话账单
• 支持 WebSearch 联网搜索
• 支持自定义连接参数、代理配置、超时设置、请求响应日志
• Reactor 响应式支持，简化流式返回开发

快速开始

Maven 依赖

在你的 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId>
    <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.3</version>
</dependency>

基础配置

在 application.yml 或 application.properties 中添加必要的配置：

deepseek:
  api-key: your-api-key-here

1. 快速入门

@Autowired
private DeepSeekClient deepSeekClient;

// sse 流式返回
@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT\_EVENT\_STREAM\_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
}

2. 前端调试

双击运行根目录的 sse.html 文件，即可打开调试页面。在页面中输入后端 SSE 接口地址，点击发送后可实时查看推理过程和最终结果。页面提供了完整的前端实现代码，可作为集成参考。

软件下载

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如何系统学习掌握AI大模型？

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