AingDesk

AingDesk 是一款由国内团队开发的开源 AI 客户端工具，致力于零门槛实现本地化 AI 部署与管理。

通过可视化界面，用户可一键将 DeepSeek、Llama 等上百款主流 AI 模型部署至个人电脑，同时集成个人知识库管理和深度联网搜索功能，实现“本地算力+云端智能”的混合架构。

开源地址：https://github.com/aingdesk/AingDesk

01 模型管理：AI 的百宝箱

① 智能推荐：根据电脑配置（CPU/GPU/内存）自动推荐可流畅运行的模型版本，如 1.5B 轻量级模型适配低配设备，70B 参数模型支持高性能硬件。 

② 多模型支持：支持 DeepSeek 全系列、Qwen、Llama 等上百款模型，同时支持第三方 API 配置，满足学术研究、代码生成等场景需求。  

③ 一键部署：无需命令行操作，点击即完成模型下载、环境配置和启动，例如部署 DeepSeek-R1 仅需3分钟。

02 个人知识库

① 智能归档：支持本地文档（PDF/TXT/Markdown等）一键导入，通过向量模型自动分类、打标，构建结构化知识体系。  

② 秒级检索：结合语义搜索技术，快速定位文档片段，可联动分析多个文档中的相关数据。  

③ 本地隐私保护：数据全程离线处理，避免敏感信息外泄，适合企业内网或科研场景。

03 深度联网：打破信息茧房

① 多引擎聚合：集成百度、搜狗、360等搜索引擎，实时获取最新信息。例如询问“宝塔面板最新功能”，AI会综合多个网页内容生成时效性回答。  

② 动态数据增强：弥补本地模型参数限制，通过联网检索提升答案准确性。测试显示，联网后 DeepSeek-1.5B 模型回答质量提升40%。

04 模型共享

① 链接分享：生成专属 URL，通过微信/QQ等工具共享本地模型使用权，支持权限控制（如限时/限次访问）。  

② 多端互通：办公室部署的模型可被宿舍电脑直接调用，实现算力资源共享，降低团队 AI 使用成本。

③ 推荐配置：

Cherry Studio

Cherry Studio 是一款开源了的跨平台应用，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统，集大模型对话、知识库管理、智能体工作流于一体。

目前在 GitHub 上已经获得了 20K 的 Star ，挺火爆。

界面简洁易用、功能丰富，无论是本地文件还是网页，都能作为知识源快速搭建你的专属知识库。

这不仅仅是一个简单的文件管理器，更是一个智能的知识助手，能够帮助你高效地组织、检索和利用你的知识资产。

01 DeepSeek 加持个人知识库

Cherry Studio 支持 DeepSeek R1 模型，这意味着你可以将文档、笔记、PDF、网页等导入到 Cherry Studio 中，然后利用 DeepSeek 的强大能力进行智能问答。  

DeepSeek  能够理解你的问题，并从你的知识库中提取相关信息，为你提供精准、高效的答案。

告别繁琐的文档搜索，从此轻松应对各种知识需求。你甚至可以利用 DeepSeek 来整理研究资料、撰写工作报告，或管理团队知识库，显著提高工作效率。

除了 DeepSeek，还支持主流大模型云服务 OpenAI、Gemini、Anthropic 等，也支持 Ollama、LM Studio 本地模型部署。

02 MCP 支持：扩展功能，无限可能

Cherry Studio 最新版本正式支持 MCP（模型上下文协议），使这个开源知识库的能力进一步拓展。

解释一下 MCP：通俗的说，MCP 就像是一个翻译官，帮助大语言模型理解和使用外部信息和工具。一个强大的厨师（大模型），它可以做出各种美味佳肴，但它需要食材（数据）和厨具（工具）。MCP 就是那个把食材和厨具有序地送到厨师面前，并把厨师做好的菜（结果）传达给顾客（用户）的系统。

比如下图可以看出，结合了 MCP 的 fetch 功能后，Cherry Studio 能够更好地理解用户的查询意图，并从网络上获取相关信息，给出更准确、更全面的回答。

03 本地部署，安全可靠

Cherry Studio 将你的知识库存储在本地，有效保护你的数据隐私，避免了数据泄露的风险。  

开源地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

这款功能强大、易于使用且注重隐私安全的个人开源知识库，结合 DeepSeek 的智能问答能力和 MCP 的扩展功能，将成为你高效管理知识，提升学习和工作效率的得力助手。

如果你正在寻找一款优秀的个人知识库工具，试试这个？

原文链接：

一键部署 DeepSeek + 本地知识库在你电脑

接入 DeepSeek 的个人开源知识库，太绝了。