前段时间给导师搜集论文、写本子，下载了Zotero，管理论文确实比较方便，后面为了查找文献中与课题相关度较高的文献，特地在上面配置了Deepseek模型，可以快速的总结一篇或多篇论文的成果，能够帮我们快速筛选，现将配置过程记录如下。

1.下载gpt插件

这里不详细展开，我是去github上直接下载的，直接搜zotero-gpt即可，如果怕麻烦的话可以从我这下载，百度网盘连接在这：zotero-gpt.xpi，提取码：kh6s。
下载完成后打开zotero，点开左上角的工具——插件，之后将zotero-gpt.xpi文件直接拖进去就完成了安装，如下图所示

2.配置Deepseek模型

点击左上角的编辑——设置，找到gpt，显示如下界面：

下面对这个界面中红色框内的参数进行配置

对任意语言模型，一共需要配置两个子模型（对话和向量），虽然配置的是deepseek模型，但是由于deepseek关闭了充值通道，这边使用siliconflow进行模型接入。

• 首先进入Siliconflow的模型广场，选择左侧的API密钥，选择新建API密钥即可
  
  点击密钥会显示已复制，将他粘贴到zotero GPT设置中的API Key一栏即可
• 随后在模型广场上选择一个模型，复制其名字后粘贴到zotero GPT设置中的Model一栏，下面的temperature等参数也按照图中预设即可，这时候就完成了第一个红框中的配置。
  
• 下面进行向量模型的配置，点击上图中的API文档，选择创建嵌入请求，将右侧url后面的网址复制到Full API一栏，Key一栏仍然是上面的那个API Key，Model一栏从Available Options中选，一般选择BAAI/bge-m3
  
  配置完如下图
  
  点击test，进行测试，看到如下结果，说明模型配置成功
  

3.配置结果

配置完后选择一篇或多篇论文，点击上面的gpt按钮，弹出如下界面，点击Ask PDF即可概括论文的要点，也可以在对话框中输入要求，再点击Ask PDF。

至此，配置完成。
注：我用的是导师给我的API，是付费的，这边演示的时候选了个免费的，大家如果有条件也可以尝试一下付费的，可能会更快一点。