在AI技术高速发展的今天，教育工作者面临着高效备课与数据安全的双重挑战。近期，国产大模型DeepSeek因服务器频遭攻击导致线上服务不稳定。本文将提供一套无需联网、数据安全、操作简单的本地部署方案，助教师在断网环境下快速生成教案，同时保障敏感信息不外泄！

一、为什么选择本地部署DeepSeek？

1. 断网无忧：本地运行彻底摆脱网络卡顿和服务器宕机影响，离线也能流畅使用。

2. 数据安全：三重保障机制

本地运行：所有数据仅在设备内处理，不上传云端；

模型隔离：通过Ollama部署的模型与外部网络完全隔离。

3. 性能强劲：即使老旧笔记本也能流畅运行1.5B轻量版，7B版本适合高性能有独立显卡设备。

二、部署准备：环境与工具

操作系统：Windows 10/11、macOS均可（本文以Win11为例）。

硬件要求：

轻量版（1.5B）：CPU i5+8GB内存即可；

标准版（7B）：建议配备NVIDIA显卡（如RTX 3060 6GB）。

核心工具：

Ollama：开源本地大模型运行框架；

Chatbox：可视化交互界面，操作更直观。

三、详细部署步骤（全程约10分钟）

Step 1：安装Ollama

1. 访问Ollama官网https://ollama.com ，下载对应系统的安装包。

Step 2：下载DeepSeek模型 按下win+R键盘，输入cmd，进入命令行界面

根据设备性能选择版本（教师场景推荐1.5B轻量版）：

ollama run deepseek-r1:1.5b 轻量版，适合性能不太强的旧电脑

等待安装完成可就可以了，大约几分钟的时间，安装完成后如图所示：

可以在命令行直接提问：

think部分为模型的思考过程和步骤

或ollama run deepseek-r1:7b 高性能版，支持复杂任务

等待下载完成（约5-20分钟，取决于网络和模型大小）。

Step 3：使用命令行提问会有众多不便，下面来配置Chatbox前端

1. 访问Chatbox官网https://chatboxai.app/zh ，下载并安装客户端。

2. 打开Chatbox，进入设置 → 模型 → 选择Ollama API：

模型选择deepseek-r1:1.5b（与Ollama下载的版本一致）。

3. 点击保存，即可看到DeepSeek的对话界面。右下角显示模型下拉菜单。

四、高效生成教案：实操演示

场景示例：设计《浮力》课程教案

1. 输入指令（支持自然语言）：

请为初中物理《浮力》设计45分钟教案，包含实验环节和互动提问

2. 优化输出：

追加指令如“增加小组讨论环节”或“简化实验步骤”；

使用本地知识库（需提前导入教学大纲PDF）提升内容匹配度。

3. 保存与导出：支持Markdown、Word格式，一键插入板书示意图。

看一下回答效果：

通过Ollama+Chatbox的本地化部署，教师可彻底摆脱网络依赖，在保障数据安全的前提下，快速生成高质量教案。DeepSeek的灵活性与国产模型的天然中文优势，使其成为教育信息化进程中的得力助手。立即部署，体验AI赋能的高效教学新时代！

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