
腾讯云&DeepSeek:搭建工作流应用!附详细教程!
1、后,进入应用,单击,单击按钮后,选择手动导入,编辑工作流名称和描述后,单击,即可**进入到工作流可视化编排画布。2、进入到可视化画布后,可从左侧节点栏拖拽节点到画布中,以添加特定类型的节点。3、 通过。4、 单击节点进入到节点的编辑界面,在的下拉列表中找到,单击后即可在该节点中使用。工作流大模型类节点(包括)均已支持使用和模型。由于模型具备长思考能力,大模型类节点选择该模型时,导致运行的耗时较
1、 创建应用 后,进入应用,单击工作流管理,单击新建按钮后,选择手动导入,编辑工作流名称和描述后,单击确定,即可**进入到工作流可视化编排画布。
2、进入到可视化画布后,可从左侧节点栏拖拽节点到画布中,以添加特定类型的节点。
3、 通过点击和拖拽操作完成节点之间的连接。
4、 单击大模型1节点进入到节点的编辑界面,在选择模型的下拉列表中找到 DeepSeek-R1,单击后即可在该节点中使用 DeepSeek-R1 模型。
说明:
工作流大模型类节点(包括大模型节点、大模型意图识别节点、大模型知识问答节点、大模型标签提取节点)均已支持使用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型。
由于 DeepSeek-R1 模型具备长思考能力,大模型类节点选择该模型时,导致运行的耗时较长。如果您的业务场景对工作流响应时间要求较高,请谨慎选择该模型。
示例:以图书馆客服服务中的借书流程为例,我们使用多种工作流节点编排借书任务:
4.1 添加参数提取节点,用于提取用户输入内容中的书名和借书天数(该节点支持在用户提供信息有遗漏时通过追问的形式获取遗漏内容)。
4.2 添加大模型节点,在该节点中需要将参数提取节点提取的参数作为输入变量,利用大模型能力对参数值进行归一化处理。
4.3 添加工具节点,该节点可通过引入 API 的形式获取图书库存、已借书列表等信息。
4.4 添加条件判断节点,该节点可通过编辑判断条件将任务路由至不同的流程中,在借书流程中用于判断用户的借书书目和时长是否符合借书条件。
4.5 添加回复节点,该节点将回复内容在对话框中呈现给用户。
4.6 连接结束节点,表示该流程的结束。
说明:
单击工作流画布中的节点,页面右侧将弹出该节点的详情框,您可以在详情框中修改节点名称、节点配置、输入输出变量等。
5、 重复拖拽、连接和编辑节点等操作完成其它业务逻辑的构建,从而完成整个图书馆客服服务工作流的搭建。
6、单击调试按钮,进入调试窗口测试工作流效果,过程中可以在画布上观察当前工作流的运行情况。
说明:
单击调试按钮后,系统会自动检查工作流是否有配置错误,如果有错误请根据提示更改后再进行调试。
7、返回到应用配置界面,在对话测试窗口输入问题验证端到端效果,随后可单击发布按钮将当前应用发布到生产环境。
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