DeepSeek/AI/大模型赋能养老产业十大应用场景及典型案例

1. 健康监测与数据管理

应用场景： 通过智能穿戴设备和AI算法实时追踪健康数据，提供个性化健康管理方案。
典型案例：

• 苏州怡养老年公寓为200位长者配备毫米波生物雷达手环，实现非接触式心率和呼吸监测，夜间突发心脏病预警准确率达91%
• 华为AI辅助康养传感器协同智能穿戴设备，深度剖析心率、血压等数据，精准识别潜在健康隐患

2. 智能照护与康复护理

应用场景： AI驱动的护理机器人及系统提升照护效率，降低人力依赖。
典型案例：

• 华鹊景认知康复机器人系统部署DeepSeek-R1模型，通过眼动追踪和语音交互实现阿尔茨海默病风险评估
• 耐鼎AI失能护理机器人搭配百福睡眠系统，实现生命体征监测与自动按摩护理，替代人工间隔护理工作

3. 医疗健康与慢病管理

应用场景： AI辅助诊断、个性化治疗及药品服务。
典型案例：

• 腾讯健康“三舅健康管家”智能体实现体检报告智能解读与用药指导，覆盖健康自检、药品查询等场景
• 上海瑞金医院AI眼底筛查系统30秒检测7种眼部疾病，准确率达96.3%，成本仅为传统检查的1/5

4. 情感陪伴与心理健康

应用场景： AI机器人及虚拟助手缓解孤独感，提供心理支持。
典型案例：

• 大象机器人推出的metaPanda AI等陪伴机器人，支持自然对话和情绪识别，海外销售占比达70%
• ElliQ陪伴机器人通过主动发起对话和游戏互动，使老年人孤独感减少95%

5. 适老化改造与智慧家居

应用场景： AI优化居家环境，提升安全性与便利性。
典型案例：

• 云米AI心肺监测雷达联动智能空调，发现呼吸暂停自动唤醒老人并推送预警信息
• 华为毫米波雷达监测系统实现夜间异常起身识别，误报率低于0.1%

6. 政策与行业协同

应用场景： AI技术助力政策落地与资源优化配置。
典型案例：

• 上海市养老科创行动方案规划2027年前建成10个智慧养老示范社区
• 天与养老数字化平台整合医保数据，在浙江试点实现护理资源智能调度

7. 文旅康养与智能推荐

应用场景： AI个性化推荐旅游路线及文化服务。
典型案例：

• 马蜂窝AI智能体升级“AI游贵州”服务，为老年人定制适老旅游路线
• 万山海岛旅居康养项目通过健康数据分析定制“康养+垂钓”个性化套餐

8. 老年教育与知识服务

应用场景： AI驱动在线教育，满足终身学习需求。
典型案例：

• 上海开放大学“银发e学堂”推出数字人教学助手，提供三级递进式智能技术课程
• 国家老年大学开发130余款AI益智桌游，训练记忆力并降低痴呆风险

9. 无障碍交互与适老化设计

应用场景： AI优化交互界面，降低数字鸿沟。
典型案例：

• 12306APP敬老版支持方言识别与语音购票，日均服务超5万老年人
• 蚂蚁集团“支小宝”实现语音操作金融服务，累计服务超5.6亿人次

10. 供应链与资源配置优化

应用场景： AI优化养老产品配送及服务调度。
典型案例：

• 顺丰同城AI算法实现30分钟助老餐配送，送达率超95%并同步提供代买药品服务
• 京东物流社区服务站AI调度家电维修服务，纳入城市“一刻钟便民生活圈”建设

普通人如何抓住AI大模型的风口？

=领取方式在文末==

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

*有需要完整版学习路线*，可以微信扫描下方二维码，立即免费领取!

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取

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