DeepSeek 引爆的 AI 科技热潮正在持续升温，各大互联网巨头也纷纷在 AI 赛道上激烈角逐，竞争日益白热化。

作为全球开发者的创新沃土，GitHub 上已涌现出众多基于 DeepSeek 的实用工具，让 AI 能力真正落地到我们的日常工作中。

今天就跟大家分享几个近期 GitHub 上备受瞩目的开源项目，主打简单易用且高效，解放你的双手，提升工作效率。

DeepSeek 网页助手，浏览器自动化神器

在日常工作中，我们经常需要花费大量时间在网页上重复性操作：比如填写表单、商品比价、查看运营数据，这些任务虽简单却十分耗时。

这里给大家推荐一款近期颇为热门的开源工具：Browser-use。

它就像是给 AI 安装了一双灵巧的手，能够直接控制你的浏览器，轻松实现各种复杂的网页自动化操作。

GitHub：https://github.com/browser-use/browser-use

更重要的是，它不需要我们拥有多专业的知识，只需简单描述一下任务，即可帮我们自动执行对应的操作。

比如：不同模型的价格对比、在线购物并自动结账、根据你的简历内容自动投放合适职位等各种复杂的浏览器任务。

此外部署使用它也是非常简单，只需要几步就能完成部署，同时还支持多种大模型，包括 DeepSeek R1、OpenAI 等。

如果你正在寻找一种方式来减少重复性劳动，让 AI 代替你完成繁琐的网页操作，这款工具值得一试。

DeepSeek 赚钱利器，一键生成故事视频

在短视频爆火的今天，儿童故事类视频始终占据热门内容榜单，动辄几十万甚至上百万的播放量让很多自媒体人垂涎不已。

今天给大家分享一个让我们直呼 “赚钱神器” 的开源项目：Story-Flicks，它利用 DeepSeek 等 AI 模型的能力，彻底降低了故事视频创作的门槛。

只需输入故事主题，几分钟内就能生成包含精美图片、连贯内容和专业配音的完整故事视频，大大提高了内容产出效率！

GitHub：https://github.com/alecm20/story-flicks

除了一键生成完整视频外，它还提供了语言与声音定制功能，让我们可以根据不同需求选择视频语言和声音风格。

同时还有实时预览功能，生成后直接在页面中查看视频效果，无需额外播放器，操作极其简单。下面让我们一起看下该工具生成的视频效果：

有了这个工具，我们就能轻松制作出优质儿童故事视频，无论是打造专属儿童内容账号积累粉丝，还是结合热点快速制作应景故事抢占流量，都变得触手可及。

DeepSeek 文档助手，智能管理文件

面对工作中日益增长的文档，我们常常被繁琐的整理、分类和检索工作所困扰，大量时间浪费在寻找和组织文件上，而这些工作既单调又耗时。

今天要跟大家分享的这款开源工具：Paperless-AI，为 Paperless-ngx 开源文档管理系统注入了 AI 的力量，能够自动分析、标记和组织我们的文档，彻底解放我们的时间和精力。

GitHub：https://github.com/clusterzx/paperless-ai

就像是给我们的文档管理系统配备了一位永不疲倦的智能助手，能够自动扫描新文件、提取关键信息、分配标签、识别文档类型，甚至自动归类对应人或组织。

更赞的是，它还提供了一个简单易用的聊天功能，让我们可以直接对 AI 进行询问关于文档的问题，快速获取所需信息，无需再逐个翻阅文件。

同时支持多种 AI 服务，不仅包括 OpenAI，还有 DeepSeek、Ollama 等各种主流大模型，可通过 Docker 一键部署，配置简单，快速上手使用。

如果我们正被大量文档管理所困扰，或者想要一个更智能、更高效的文件组织系统，这款结合了 DeepSeek 等多种 AI 能力的文档助手绝对值得尝试。

以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。

文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

从 2015 年至今，累计分享 8000+ 个开源项目，Star 增长 36000+，有需要的，可访问下方 GitHub 地址自取：

GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】