摘要

 

本研究聚焦于人工智能（AI）在数据制图领域的应用，以Deepseek为核心案例展开深入探讨。随着AI技术的飞速发展，其在制图方面展现出巨大潜力，为数据可视化带来了新的思路与方法。文章详细阐述了Deepseek在制作双Y轴图等常见数据图时的操作流程、技术原理，并深入分析其相较于传统制图软件的优势与局限。通过理论研究与实践案例相结合的方式，旨在为相关领域的研究人员、专业制图人员以及数据可视化爱好者提供全面且深入的参考，推动数据制图技术的发展与应用。

 

关键词

 

人工智能；Deepseek；数据制图；双Y轴图；制图软件

 

一、引言

 

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，如何高效地将复杂的数据转化为直观、易懂的图形，成为众多领域亟待解决的问题。数据制图作为数据可视化的关键手段，在科学研究、商业分析、教育教学等诸多领域发挥着不可或缺的作用。传统的数据制图主要依赖专业的制图软件，如Excel、Origin等，这些软件功能强大，但操作相对复杂，学习成本较高，且制作特定类型图表时需耗费大量时间与精力。

 

近年来，人工智能技术的蓬勃发展为数据制图领域带来了新的契机。以Deepseek为代表的人工智能工具，凭借其强大的自然语言处理能力和智能算法，能够快速理解用户需求并生成相应的制图代码或图表，极大地提高了制图效率，降低了制图门槛。深入研究Deepseek在数据制图中的应用，对于推动数据可视化技术的创新与发展，提升各领域的数据处理与分析能力具有重要的现实意义。

 

二、Deepseek概述

 

Deepseek是一款基于人工智能技术的智能工具，其核心技术包括自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等。自然语言处理技术使Deepseek能够理解用户以自然语言形式输入的制图需求，打破了传统软件操作中对专业代码或复杂操作界面的依赖，让用户能够更加便捷地表达自己的意图。通过机器学习算法，Deepseek在大量的制图数据和案例中进行学习，不断优化对用户需求的理解和制图结果的生成，提高制图的准确性和适应性。

 

在数据制图领域，Deepseek的功能主要体现在根据用户输入的自然语言指令，生成相应的制图代码或直接输出可视化图表。它支持多种常见图表类型的制作，如折线图、柱状图、双Y轴图、玫瑰图等，能够满足不同用户在不同场景下的数据可视化需求。

 

三、Deepseek在数据制图中的应用案例

 

3.1 双Y轴图制作

 

双Y轴图在展示具有不同量纲或数据范围差异较大的两组数据时具有独特优势，广泛应用于气象学、经济学等领域。以制作气温降水气候数据图为例，传统方法通常在Excel或Origin软件中操作，需要经过多个复杂步骤，包括数据输入、图表类型选择、坐标轴设置、数据系列添加与调整等，对于初学者而言，学习成本较高且操作繁琐。

 

使用Deepseek制作双Y轴图时，首先在Excel中整理好数据，以乞拉朋齐的气候资料为例，数据格式为包含“月份”“气温”“降水”三列的表格。然后打开Deepseek对话框，上传该Excel文件，并输入指令：“请帮我做个双Y轴图，横坐标为表格中的月份，Y轴分别为气温和降水，左轴气温用折线图，右轴降水用柱状图，帮我生成vba代码”。

 

Deepseek接收到指令后，利用其内置的算法和自然语言处理能力，解析用户需求，生成相应的VBA代码。生成的代码包含详细注释和格式化设置，如创建工作表对象、删除已存在图表（防止重复）、添加新图表对象并设置其位置、大小和名称，以及对图表类型、系列数据、坐标轴等进行设置。

 

用户在Excel中按<代码开始>Alt+F11<代码结束>打开VBA编辑器，插入新模块并粘贴代码，再按<代码开始>F5<代码结束>运行宏，即可生成双Y轴图。如果运行过程中出现错误，如“运行时错误5，无效的过程调用或参数”，用户只需将错误提示词输入到Deepseek中，Deepseek便会重新生成修改后的代码，这种交互方式极大地方便了不熟悉代码的用户。

 

3.2 其他图表制作

 

除双Y轴图外，Deepseek还能制作多种其他类型的图表。例如，在制作风向频率玫瑰图时，用户只需输入指令“根据表中的风向和频次做一个风向频率玫瑰图，不必显示每个风向的标签，用html格式输出”，Deepseek就能根据用户需求生成相应的图表代码。在制作产业就业人员比重图等饼图或柱状图时，同样只需输入准确的自然语言指令，Deepseek即可快速生成对应的图表，操作流程简便高效。

 

四、Deepseek数据制图的优势

 

4.1 操作简便，降低制图门槛

 

对于非专业制图人员或初学者而言，传统制图软件复杂的操作界面和功能设置往往令人望而却步。Deepseek以自然语言交互为核心，用户只需用通俗易懂的语言描述自己的制图需求，无需掌握复杂的代码编程或软件操作技巧，即可完成图表制作。这一特性极大地降低了数据制图的门槛，使更多人能够轻松参与到数据可视化工作中，促进了数据可视化技术的普及与应用。

 

4.2 提高制图效率

 

传统制图软件在制作复杂图表时，需要用户进行多个步骤的操作，包括数据整理、图表类型选择、参数设置、格式调整等，每个步骤都可能耗费大量时间。Deepseek能够快速理解用户需求并生成相应的代码或图表，大大缩短了制图时间。在处理大量数据或需要制作多个类似图表的情况下，Deepseek的效率优势更为明显，能够帮助用户节省大量的时间和精力，提高工作效率。

 

4.3 提供即时错误解决方案

 

在使用传统制图软件或手动编写代码制作图表时，一旦出现错误，用户往往需要花费大量时间查找和解决问题，这对于不熟悉软件或编程的用户来说尤为困难。Deepseek具备智能错误识别和修复功能，当用户在运行生成的代码时遇到错误，只需将错误提示输入到Deepseek中，它就能快速分析错误原因并生成修改后的代码，为用户提供即时的错误解决方案，减少了因错误导致的时间浪费，提高了制图的成功率和流畅性。

 

五、Deepseek数据制图的局限

 

5.1 对复杂图表细节处理能力有限

 

尽管Deepseek在制作常见图表类型时表现出色，但对于一些复杂图表，其在细节处理方面仍存在不足。例如，在制作具有多层数据嵌套、特殊数据标记或复杂图形组合的图表时，Deepseek生成的图表可能无法满足专业制图的高精度要求。与专业制图软件相比，Deepseek在图表细节的定制化方面缺乏足够的灵活性，难以实现对图表元素的精细控制和个性化设计。

 

5.2 依赖数据格式与指令准确性

 

Deepseek对输入的数据格式和指令准确性要求较高。如果数据格式不符合其预设标准，或者用户的指令表述不够清晰、准确，可能导致生成的图表不符合预期甚至无法生成图表。在实际应用中，用户可能需要花费额外的时间对数据进行预处理和调整指令，以确保Deepseek能够正确理解和执行任务。这在一定程度上限制了Deepseek在数据格式多样化或用户需求模糊场景下的应用。

 

5.3 缺乏深度的专业领域知识

 

在一些专业领域，数据制图需要结合特定的行业知识和标准规范。Deepseek虽然能够根据用户提供的信息生成图表，但它缺乏对专业领域深度知识的理解和应用能力。在制作地质图、医学影像图等专业图表时，Deepseek可能无法准确体现专业数据背后的含义和逻辑关系，导致生成的图表无法满足专业领域的实际需求。

 

六、Deepseek与传统制图软件的对比分析

 

6.1 功能对比

 

传统制图软件如Excel、Origin等功能丰富，涵盖了数据处理、统计分析、图表制作、图形编辑等多个方面，能够满足各种复杂的制图需求。它们提供了大量的图表类型和自定义选项，用户可以对图表的每一个元素进行精细的控制和调整，以实现高度个性化的设计。

 

Deepseek在功能上主要侧重于根据用户的自然语言指令生成图表代码或直接输出图表，其优势在于常见图表类型的快速制作和简单交互。然而，在面对复杂的数据分析和高级图表定制需求时，Deepseek的功能相对有限，无法与传统制图软件相媲美。

 

6.2 用户体验对比

 

在用户体验方面，Deepseek以自然语言交互为特色，操作简单便捷，对于非专业用户具有很大的吸引力。即使没有任何制图经验的用户，也能在短时间内上手并制作出基本的图表。

 

传统制图软件的操作界面相对复杂，需要用户花费一定的时间学习和掌握各种功能和操作技巧。但对于专业制图人员来说，熟悉软件操作后，他们能够更高效地利用软件的强大功能进行复杂图表的制作和深度定制，获得更好的创作体验。

 

6.3 适用场景对比

 

Deepseek适用于对制图精度要求不高、需要快速生成图表以进行初步数据分析和展示的场景，如日常工作汇报、教学演示等。在这些场景中，用户更注重制图的效率和便捷性，Deepseek能够快速满足他们的需求。

 

传统制图软件则适用于对图表质量和专业性要求较高的场景，如学术研究论文、专业报告、商业广告等。在这些场景中，图表的准确性、美观性和专业性至关重要，传统制图软件能够通过精细的设计和定制满足这些要求。

 

七、结论与展望

 

7.1 研究结论

 

本研究通过对Deepseek在数据制图领域的应用进行深入探讨，发现Deepseek在数据制图方面具有操作简便、提高效率、即时错误解决等显著优势，为数据可视化带来了新的便捷途径，尤其适合非专业制图人员和对制图效率要求较高的场景。然而，Deepseek也存在对复杂图表细节处理能力有限、依赖数据格式与指令准确性、缺乏专业领域深度知识等局限，在面对专业制图需求时，仍无法完全取代传统制图软件。

 

7.2 未来展望

 

随着人工智能技术的不断发展，Deepseek在数据制图领域有望取得更大的突破。未来，Deepseek可以进一步优化自然语言处理算法，提高对复杂指令和模糊需求的理解能力，减少对数据格式的严格要求，增强与用户的交互体验。在技术研发方面，加强对复杂图表制作和细节处理的能力，引入深度学习等更先进的技术，提升对专业领域知识的理解和应用水平，使生成的图表更加符合专业标准和用户需求。同时，Deepseek可以与传统制图软件进行更深入的融合，发挥各自的优势，为用户提供更加全面、高效的数据制图解决方案，推动数据制图技术向更高水平发展。