DeepSeek绝对是近期最爆火的产品，作为一家中国人工智能初创公司，近期因其创新的AI模型而迅速走红。

其最新发布的DeepSeek-R1模型以高效的训练方法和开源策略，打破了ChatGPT在AI应用领域的垄断地位。

清华出品104页《DeepSeek从入门到精通》，这份 PDF 文章围绕 DeepSeek 的核心功能、使用方法及应用场景展开

旨在帮助读者快速了解并掌握 AI 在文本创作、代码生成****、数据可视化等领域的高效应用。

文章不仅介绍了 DeepSeek 的基础操作，还深入探讨了提示语设计、AI 进阶使用技巧及知识生成策略，提供从入门到精通的系统化学习路径。

这份手册对普通人而言，最大的作用在于降低 AI 进入门槛，提升工作和学习效率。

它不仅帮助非技术背景的用户快速了解 DeepSeek 的功能，还提供了实用技巧，让人们能更轻松地利用 AI 进行文本创作、知识整理、数据可视化和简单编程。

对于职场人士，它可以提升写作效率（如文案、报告、营销内容），帮助分析数据和辅助决策。

对于学生和学习者，它可以帮助总结知识、优化学习路径，甚至用于论文辅助写作。

而对于普通用户，掌握 AI 提示语设计，还能让 AI 更精准地满足个性化需求，真正做到 用 AI 提升生活和工作的智能化水平。

手册的大纲如下：

DeepSeek从入门到精通 大纲

1. DeepSeek简介

什么是DeepSeek？

DeepSeek的功能与应用场景

如何使用DeepSeek？

2. DeepSeek的核心功能

文本生成

文本创作

摘要与改写

结构化生成

自然语言理解与分析

语义分析

文本分类

知识推理

编程与代码相关

代码生成

代码调试

技术文档处理

数据可视化

常规绘图

流程图、时序图、类图等

3. 如何使用DeepSeek

访问DeepSeek平台

基本功能介绍

联网搜索与文件上传

4. 从入门到精通

推理模型与通用模型的区别

快思慢想：效能兼顾与全局视野

提示语策略差异

关键原则与避免误区

5. 提示语设计

提示语的基本结构与类型

提示语设计的核心技能

提示语设计的进阶技能

提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

提示语链的概念与特征

提示语链的作用机制与设计原则

6. AI进阶使用

提示词工程：精准指引与效能增益

提示词框架：逻辑锚定与思维引导

三重概率：多层互动与逐层精炼

人机共生时代的能力培养体系

AI进阶使用的四大核心能力

7. AI辅助知识生成

知识唤醒与整合

知识生成与创新

知识库与知识唤醒框架

8. AI使用层次与突破路径

基础使用层

进阶使用层

创新使用层

9. 应用场景与案例分析

文案写作的提示语设计

营销策划的提示语设计

品牌故事的提示语设计

年终总结的提示语设计

微信公众号内容生产的提示语策略

微博短平快传播中的提示语设计

小红书种草社区的提示语设计

抖音短视频内容的提示语设计

10. 总结与展望

人机共生时代的未来展望

此外，结合实际案例，文章展示了 DeepSeek 在营销、社交媒体和品牌策划中的实践价值，使读者能够将 AI 技术高效融入日常工作，提升生产力与创新能力。

清华《DeepSeek从入门到精通》，免费扫码获取方法如下：

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

100套AI大模型商业化落地方案

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200本大模型PDF书籍

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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