开源大模型应用项目：DeepSeek二次开发实战指南！

一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目支持DeepSeek/Qwen2等大模模型基于DeepSeek，快速开发应用，快速获得用户，收割这一波流量，已经有老外基于DeepSeek获得大量用户，中国程序员应该动起来，持续完善deepseek生态这个项目是，结合了多种先进技术来构建一个功能强大、用户友好的应用。

LLand520

1765人浏览 · 2025-02-21 17:29:13

LLand520 · 2025-02-21 17:29:13 发布

一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目支持DeepSeek/Qwen2等大模模型

基于DeepSeek，快速开发应用，快速获得用户，收割这一波流量，已经有老外基于DeepSeek获得大量用户，中国程序员应该动起来，持续完善deepseek生态

这个项目是一个非常有前景和实用性的一站式大模型应用开发项目，结合了多种先进技术来构建一个功能强大、用户友好的应用。以下是对这个项目的详细分析：

技术栈

前端技术：

Vue3：作为前端框架，Vue3 提供了更好的性能、更简洁的 API 和更强大的组合式 API，使得开发更加高效。
TypeScript：为 JavaScript 添加了类型系统，提高了代码的可读性和可维护性。
Vite 5：作为构建工具，Vite 提供了极快的开发服务器启动速度，优化了热模块替换（HMR）性能，使得开发体验更加流畅。

后端及大模型相关技术：

Dify、Ollama&Vllm：这些可能是特定的大模型或模型框架，用于处理自然语言任务、生成文本或进行问答。
Sanic：一个高性能的 Python Web 框架，适用于构建快速、可扩展的后端服务。
Text2SQL：将自然语言查询转换为 SQL 查询的技术，用于从数据库中检索数据。

数据可视化：

ECharts：一个强大的、可定制的数据可视化库，支持多种图表类型，适用于实现复杂的数据图形化展示。

文件处理：

支持处理 CSV 文件，使得应用能够处理和分析表格数据，提供基于表格的问答功能。

第三方系统对接：

方便对接第三方开源 RAG 系统和检索系统，扩展应用的知识库和问答能力。

功能特点

数据图形化问答：

用户可以通过自然语言提问，应用将基于大模型处理用户的查询，并使用 ECharts 生成相应的图表来展示结果。

表格问答：

应用能够处理 CSV 文件，用户可以上传表格数据，并通过自然语言提问来查询和分析数据。

通用知识问答：

通过对接第三方开源 RAG 系统和检索系统，应用能够提供更广泛的通用知识问答服务。

现代 UI：

使用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造的现代 UI，提供了良好的用户体验和可视化效果。

应用场景

数据分析：用户可以通过上传 CSV 文件并提问来快速分析数据，无需编写复杂的 SQL 查询或使用数据分析工具。
业务报表：应用可以生成各种业务报表，帮助用户更好地了解业务状况和趋势。
知识问答：作为智能助手或客服系统，提供广泛的通用知识问答服务，提高用户满意度和效率。

展望

这个项目具有很大的潜力和应用价值，可以进一步扩展和优化以满足更多用户的需求。例如，可以添加更多类型的图表支持、增强数据处理能力、优化问答算法的准确性和效率等。同时，也可以考虑将应用部署到云端或移动设备上，以提供更广泛的使用场景和便捷性。

一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目支持DeepSeek/Qwen2等大模模型

基于DeepSeek，快速开发应用，快速获得用户，收割这一波流量，已经有老外基于DeepSeek获得大量用户，中国程序员应该动起来，持续完善deepseek生态

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