一 简介

上篇文章采用AnythingLLM来继承DeepSeek-R1模型来构建本地知识库，但是AnythingLLM有个问题，我的Mac一直装不了，采用虚拟机装AnythingLLM，宿主主机mac运行DeepSeek-R1模型，挺麻烦的，所以就找下是否有更好的集成工具，这就是本文要介绍的Cherry Studio工具。

二 Cherry Studio是什么

Cherry Studio是一款开源的AI集成工具，可以支持AI Web服务和本地模型，而且是跨平台，Mac和windows、linux下都可以使用。 官方介绍如下：

多样化 LLM 服务支持：      ☁️ 支持主流 LLM 云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic、硅基流动等   🔗 集成流行 AI Web 服务：Claude、Peplexity、Poe、腾讯元宝、知乎直答等   💻 支持 Ollama 本地模型部署   智能助手与对话：      📚 内置 300+ 预配置 AI 助手   🤖 支持自定义创建专属助手   💬 多模型同时对话，获得多样化观点   文档与数据处理：   📄 支持文本、图片、Office、PDF 等多种格式   ☁️ WebDAV 文件管理与数据备份   📊 Mermaid 图表可视化   💻 代码高亮显示   实用工具集成：      🔍 全局搜索功能   📝 话题管理系统   🔤 AI 驱动的翻译功能   🎯 拖拽排序   🔌 小程序支持   优质使用体验：      🖥️ Windows、Mac、Linux 跨平台支持   📦 开箱即用，无需配置环境   🎨 支持明暗主题与透明窗口   📝 完整的 Markdown 渲染   🤲 便捷的内容分享功能   

三 安装

3.1 安装

安装比较简单，到官网https://cherry-ai.com/ 下载合适的版本，Mac要区分是intel还是Apple的芯片，分别要下载不同的版本。

下载

3.2 配置

点击左下角配置，进入配置界面，如下图。接着按照下图的步骤操作：

1. 首先选择“模型服务”

2. 再接着选择“ollma”

3. 再点击右下角的"管理" 按钮；

本地模型配置

进入管理界面后，如果后台通过ollama run 运行了相关模型，则可以看到的，如下图，点击加号，添加DeepSeek-r1:latest 和嵌入式模型nomic-embed-text模型；

点击加号添加本地模型

点击左边倒数第二个图标，进入知识库：

然后添加知识库：

我们不光可以添加单个文件，还可以添加目录：

注意选择目录的话构建速度还是比较慢的，后面的蓝色圆点变成绿色对号，即入到嵌入式数据库了。

点击搜索知识库，即可以搜索到我们上传文件的内容（中文会乱码），会按照匹配度来显示匹配到的chunk内容。

按照下图：

1. 点击助手按钮；

2. 选择"默认助手",选择本地模型；

3. 在对话框下面的倒数第四个按钮里面的知识库，可以看到我们新建的test知识库；

4. 然后就可以见到的交互了。

3.3 Chat交互

1. 交互的过程中，还可以上传文件； 如下图:

2. 除了chat外，还可以Cherry Studio 还可以通过配置翻译模型进行翻译；翻译如下：

3. Cherry Studio 可以添加各种在线的小助手，如下图：

四 总结

Cherry Studio 用起来，整体来说比AnythingLLM要简洁好用的多，支持各种在线小助手、支持AI的在线API接入，强烈推荐大家用起来。

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第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

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