在跨境外贸竞争日益激烈的今天，AI工具正成为卖家降本增效、突破增长瓶颈的利器。无论是选品、营销、客服，还是日常运营，AI都在以前所未有的方式赋能外贸行业。今天，我们结合图片中的60+ AI工具，并特别介绍Deepseek AI，为大家梳理最具价值的AI应用，助力跨境外贸人精准运营，抢占市场先机！

1. 视频营销：打造吸引力爆棚的产品视频

代表工具： 11 Labs、Simplified、Veed、Descript、Suno、Fliki

短视频正成为跨境电商营销的核心，而AI让视频制作变得更简单、更高效。这些工具能快速生成高质量的产品视频、自动字幕、语音配音，甚至能将博客文章直接转换成视频，适配TikTok、YouTube、Instagram等平台，帮助卖家低成本实现全球化内容营销。

👉 实操建议：

用 Fliki 或 Suno 生成带AI配音的视频，提升品牌专业度。

Descript 进行视频剪辑，优化字幕，提升转化率。

TikTok Shop卖家可以利用 Veed 生成短视频，提高爆单机会。

2. 设计工具：打造吸睛品牌视觉

代表工具： Midjourney、Leonardo、DALL-E2、Canva、Brandmark

跨境电商的品牌化越来越重要，而AI设计工具可以帮助卖家快速创建高质量视觉内容，包括产品主图、LOGO、广告素材等。Midjourney、DALL-E2 可以根据文字生成高清图片，Canva 提供海量设计模板，Brandmark 则可一键生成品牌LOGO。

👉 实操建议：

用Midjourney生成高质量产品图片，适合独立站和社媒营销。

Canva+Brandmark组合，轻松打造专业品牌形象。

3. AI写作：高效生成营销文案（Deepseek AI助力）

代表工具： ChatGPT、Notion AI、Claude、Rytr、CopyAI、Deepseek AI

产品描述、广告文案、邮件营销……这些日常运营中的文字工作，AI可以批量生成，不仅降低成本，还能优化SEO，提高转化率。

👉 Deepseek AI 分析：

Deepseek AI 是一款由国内团队开发的大语言模型，针对中文和多语言处理优化，尤其适合面向中国卖家的跨境电商场景。相比ChatGPT、Claude，Deepseek AI在本地化营销、中文内容生成和跨语言翻译方面更具优势，可大幅提升外贸卖家的内容生产效率。

👉 实操建议：

用 ChatGPT 或 Claude 批量写亚马逊、eBay、独立站产品描述。

CopyAI 帮助生成Facebook、Google广告文案，提高ROI。

Deepseek AI 适合撰写针对东南亚、欧美市场的多语言营销内容，优化转化率。

4. AI客服：提升买家体验，提高转化率

代表工具：Chatbot、Gemini AI、HyperWrite、Taskade

跨境电商客服需要快速响应，AI可以24/7全天候自动回复，减少人工客服压力，同时提高客户满意度。

👉 实操建议：

Chatbot 可搭建智能客服，自动解答常见问题。

Google Gemini AI 适合处理多语言客户支持，降低沟通障碍。

Deepseek AI 可用于跨境客服邮件生成，让回复更专业、更本地化。

5. AI营销：精准投放，提升ROI

代表工具：Madgicx、AdCreative、Semrush、Plai、QuillBot

广告投放和SEO优化是跨境外贸增长的核心，AI工具可以帮助自动优化广告投放策略，同时提升SEO排名，让品牌被更多目标客户找到。

👉 实操建议：

用 Madgicx 或 Plai 分析广告数据，提高投放精准度。

AdCreative 生成高转化广告素材，提升点击率。

Semrush 进行市场调研，找到热门关键词，提高独立站流量。

6. AI生产力工具：提升团队协作与运营效率

代表工具： Notion AI、Taskade、Sortex、10Web、Leap

跨境团队往往涉及多个部门协作，AI可以帮助提高运营效率，自动化任务管理、数据分析、智能推荐决策，让运营更轻松。

👉 实操建议：

Notion AI 进行知识管理，整理客户数据，提高业务洞察力。

Taskade 进行团队任务分配，提高跨时区团队协作效率。

Sortex 用于数据整理，帮助分析市场趋势，优化选品策略。

AI工具让跨境外贸更高效、更智能！

在AI的赋能下，跨境外贸的各个环节——从选品、营销、设计、客服、广告投放到团队协作，都能实现更高效的运作。而像Deepseek AI这样的本土化AI工具，也让中国跨境卖家在全球市场中更加游刃有余。

你最感兴趣的AI工具是哪一个？欢迎留言讨论！

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓