一、为什么你的提示词突然失效了？

 

之前训练AI就像教小朋友画画：先画轮廓再涂色（Chain-of-Thought），或者直接展示几幅完整作品（Few-shots）。

但现在AI突然进化成了美术生，它开始学会自己构思画面了！

这就是RL/RLHF模型（DeepSeek-R1、GPT-o1）带来的改变：

• 旧方法（SFT）：手把手教步骤 → 需要详细引导
• 新模型（RL）：给题目自己创作 → 讨厌被指手画脚

就像你教大学生写论文时，如果还像教小学生那样"第一段写什么、第二段写什么"，反而会限制他们的发挥，这就是为什么老方法在新模型上效果变差的根本原因。

二、新规则：只说"画什么"，不说"怎么画"

2.1 起点设计：把任务说明白

用"隐式→显式"调节清晰度：

[隐式]           →          [显式]
"帮我写邮件"     →    "给合作方王总的项目延期告知邮件"

实战技巧：

场景越复杂，越要往右滑动

涉及专业领域时，至少滑动到中线位置

例：对法律合同修改需求，至少要说明："审查XX租赁合同中的责任条款"

2.2 终点设计：把要求说高级

用"抽象阶梯"控制创意空间：

[抽象]           →          [具体]
"有趣的故事"     →    "800字悬疑短篇，结局反转"

创意类任务，保持在中线左侧（给AI发挥空间）

专业类任务，定位在中线右侧（确保准确性）

特殊的要求，直接说明格式/禁忌（"不要使用专业术语"）

三、高手都在用的组合拳

3.1 最佳实践模板

[起点] 任务背景 + 核心需求
[终点] 风格方向 + 质量要求

真实案例对比：

• 旧方法："请帮我撰写xx产品文案，先突出xx功能，再讲对xx群体的用户体验，最后加入促销信息"
• 新方法：

  [起点] 为智能手表撰写电商详情页文案
  [终点] 科技感与生活气息结合，让上班族妈妈群体产生共鸣
  

3.2 指南

❌ 不推荐：

• 插入思考步骤（"请先分析...再总结..."）
• 展示完整示例（会限制AI的创作路径）
• 使用引导性提问（"你觉得应该考虑哪些因素？"）

✅ 推荐姿势：

• 用"我希望..."直接表达诉求
• 给参考方向而非具体例子（"类似科普文章的风格"）
• 设置创意边界（"在保证专业性的前提下加入幽默元素"）

四、实战演示

1 会议纪要整理

[起点] 45分钟产品讨论会录音（含技术部与市场部争论）
[终点] 提炼3个关键决策点，用非技术人员能理解的方式呈现

2 商业分析

[起点] 某奶茶品牌近三年财报数据 + 行业研报摘要
[终点] 给投资人的风险评估报告，突出下沉市场机会

3 创意写作

[起点] 西游记取经团队来到2024年深圳科技园
[终点] 3000字职场寓言小说，每个角色对应现代职场困境

五、小贴士

1. Temperature值调节：复杂任务调低（0.3-0.6），创意任务调高（0.7-1.0）
2. 渐进式优化：先获取初稿，再追加细化要求，但不要过多追问

把AI当作聪明的新同事——告诉TA要做什么、做到什么程度，然后给TA发挥空间。

DeepSeek-R1官网不回应可以使用免费的硅基流动

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