一、技术相关风险

模型本身特性风险

DeepSeek作为人工智能工具，其复杂性可能带来风险。在训练和推理过程中接触大量敏感数据，这些数据若被不当使用或泄露，会对企业造成重大损失。例如，人工智能模型可能会被恶意利用，像通过输入恶意数据诱导模型产生错误输出，进而对企业进行攻击或欺诈。

尽管本地化部署可避免敏感数据远程传输，但DeepSeek的本地化部署后仍可能成为网络攻击目标。黑客可能针对其漏洞进行攻击，试图获取敏感数据或控制企业系统，通过网络渗透、恶意软件等方式入侵企业系统。

供应链风险

本地化部署DeepSeek时可能存在供应链风险，例如其中使用的第三方组件或库可能存在安全问题。企业应确保所有第三方组件或库都是可信的，并定期进行安全审查。

二、数据生命周期各阶段风险

存储、处理和使用阶段风险

本地化部署后，企业虽避免了远程传输风险，但在本地系统中，数据在存储、处理和使用过程中仍有风险。若本地系统安全防护措施不到位，可能面临黑客攻击、内部人员泄露数据等风险。

数据销毁阶段风险

在数据生命周期的销毁阶段，若没有使用符合标准的数据擦除工具等安全措施，可能会导致数据残留被恢复，从而造成数据泄露风险。

三、内部威胁风险

内部人员恶意行为风险

内部人员可能因疏忽、恶意或利益驱使而泄露数据或破坏系统。企业可以通过实施最小权限原则，只给予员工工作所需的最少权限，限制其对数据和系统资源的访问范围。

定期进行安全审计，检查内部人员的操作是否合规，及时发现异常行为。并且要培训员工识别和报告可疑行为，提高员工的数据安全意识。

四、合规性风险

违反法规风险

企业需要确保本地化部署DeepSeek符合相关数据保护法规。例如，若违反数据保护法规，可能会面临法律后果，如巨额罚款、企业声誉受损等。

五、物理安全风险

硬件设备安全风险

服务器硬件存在被盗或损坏的风险。企业应采取措施保护服务器硬件，例如使用安全的机房，防止未经授权的人员进入；安装监控设备，对机房环境进行实时监控；设置访问控制，如门禁系统、身份验证等，确保只有授权人员能够接触服务器硬件。

六、数据备份和恢复风险

备份数据安全风险

在数据备份和恢复过程中存在安全风险。企业对备份数据应进行加密，防止备份数据在存储过程中被窃取或篡改。同时要选择安全的存储位置，例如选择具有高安全性的数据中心或存储介质。并且定期测试恢复流程，确保在需要恢复数据时能够成功恢复。

综上所述，本地化部署DeepSeek虽然提升了数据隐私保护能力，但仍存在多种数据安全风险，企业需要综合考虑并采取有效防护措施确保数据安全和完整。

安当TDE透明加密的针对性改善方案

1. 静态数据加密

• 全盘透明加密：安当TDE可对本地存储的DeepSeek模型文件、训练数据及用户交互记录进行自动加密，即使存储介质丢失，攻击者也无法直接读取明文。
• 示例：加密范围：模型参数文件（.bin）、日志文件（.log）、数据库（如MySQL中的用户输入记录）。
• 技术实现：通过预定义的加密策略，自动识别并加密敏感文件类型，无需手动干预。

2. 动态权限控制

• 密钥分层管理：采用主密钥（Master Key）+ 数据密钥（Data Key）的分层架构，确保即使部分密钥泄露，整体加密体系仍安全。
• 精细化访问策略：结合角色权限（如管理员、普通用户），限制对加密数据的解密操作，仅授权用户可访问特定数据。

3. 防御内部威胁

• 防拷贝机制：通过绑定硬件指纹，加密后的数据仅能在指定设备解密，防止数据被非法复制到其他环境。
• 操作审计：记录所有加密/解密操作日志。

4. 合规与成本优化

• 合规支持：满足《国家密码法》对数据加密的强制性要求，避免因未加密导致的行政处罚或法律纠纷。

5. 低运维成本

• 透明性：无需修改DeepSeek的代码或业务流程，加密过程对用户无感知。
• 自动化密钥轮换：支持定期自动更新加密密钥，减少人工管理成本。

实施建议与典型案例

1. 部署流程

• 环境准备：安装安当TDE客户端并配置加密策略（如加密目录、文件类型）。
• 密钥托管：将主密钥托管至企业自建KSP（密钥管理系统）。
• 测试验证：在小规模环境中验证加密后DeepSeek的功能稳定性，确保模型推理性能不受影响。

2. 典型案例

• 某金融科技公司：本地部署DeepSeek用于客户风险评估，通过安当TDE加密模型参数及客户数据，成功满足公司安全审计部门要求。
• 制造业企业：在禁止联网的生产环境中部署加密版DeepSeek，保护工艺参数（如生产线优化方案），防止技术外泄。

文章作者：五台 ©本文章解释权归安当西安研发中心所有