DeepSeek 本地部署及 Cherry Studio AI 桌面客户端下载指南

一、引言

在人工智能技术蓬勃发展的当下，本地部署人工智能模型已成为众多开发者和技术爱好者探索的热门领域。DeepSeek 作为一款备受瞩目的模型，其安装与配置过程对于充分发挥其性能起着关键作用。同时，引入 Cherry Studio AI 桌面客户端能进一步增强数据安全保障并提升用户体验。本文将结合全网对 DeepSeek 本地部署的经验，详细且严谨地为大家介绍 DeepSeek 的安装、配置及相关工具的使用。

二、使用 GitHub 下载 DeepSeek

2.1 GitHub 下载流程

GitHub 作为全球知名的代码托管平台，为我们获取 DeepSeek 的最新版本提供了便捷途径。首先，打开浏览器并访问 GitHub 官网（https://github.com/）。在其搜索栏中输入 “DeepSeek”，随后点击搜索按钮。在搜索结果页面中，找到官方的 DeepSeek 项目仓库。进入该仓库后，点击页面上方的 “Releases” 标签。这里罗列了 DeepSeek 的各个发布版本，通常情况下，最新版本会显示在最上方位置。点击最新版本的发布信息，即可看到一系列适配不同操作系统（如 Windows、Linux、macOS 等）的下载文件，依据自身操作系统选择对应的安装包进行下载。

2.2 利用 GitHub Proxy 加速下载

鉴于网络环境的复杂性，直接从 GitHub 下载文件可能会遭遇速度瓶颈。此时，GitHub Proxy 可作为一种有效的解决方案。GitHub Proxy 本质上是一种代理服务，它能够绕过网络限制，显著提升下载速度。具体操作步骤为：在确定好 DeepSeek 的下载链接后，将其复制。接着，打开支持 GitHub Proxy 的网站（例如 https://ghproxy.com/），把复制的下载链接粘贴至该网站提供的输入框内，点击下载按钮，即可借助代理快速获取 DeepSeek 安装包。

2.3 安装与安装结果验证

下载完成后，针对 Windows 系统，找到下载的安装包并双击运行。按照安装向导的提示逐步完成安装过程。安装结束后，需检验 DeepSeek 是否成功安装。按下键盘上的 “Win + R” 组合键，打开 “运行” 对话框，在其中输入 “cmd” 并回车，从而打开命令提示符窗口。在命令提示符窗口中输入 “DeepSeek” 并回车，若安装成功，将会看到类似 “Use ‘DeepSeek [command]’ for more information.” 的提示信息。

2.4 电脑配置与版本选择建议

值得注意的是，DeepSeek 的不同版本对电脑配置有着不同要求。若电脑配置较低，比如 CPU 性能欠佳或者内存容量有限，运行最新版本可能会出现卡顿甚至无法运行的状况。在此情形下，建议选择相对轻量化的版本。轻量级版本在模型规模以及计算资源需求方面相对较低，能够在配置较低的电脑上较为流畅地运行，同时也能满足一些基础使用需求。

三、配置 DeepSeek 环境

3.1 环境变量的重要性

环境变量在操作系统中扮演着至关重要的角色，它用于指定操作系统运行程序时所需的各类参数与路径信息。对于 DeepSeek 而言，正确配置环境变量能够确保系统精准定位 DeepSeek 的运行文件以及相关资源，从而保障其正常运行。

3.2 详细配置步骤

1. 打开系统属性窗口：在 Windows 系统中，点击 “开始” 菜单，右键点击 “此电脑”，选择 “属性” 选项。在弹出的窗口中，点击左侧的 “高级系统设置”。
2. 进入环境变量设置界面：在 “系统属性” 窗口的 “高级” 选项卡下，点击 “环境变量” 按钮，随即打开 “环境变量” 对话框。
3. 配置 DeepSeek_HOST 变量：在 “环境变量” 对话框的 “用户变量” 区域，点击 “新建” 按钮。在弹出的 “新建用户变量” 对话框中，输入变量名 “DeepSeek_HOST”，变量值设置为 “0.0.0.0:11434”。其中，“0.0.0.0” 表示绑定到所有可用的网络接口，“11434” 是 DeepSeek 默认使用的端口号。通过设置此变量，DeepSeek 能够在指定的网络地址和端口接收请求。
4. 配置 DeepSeek_MODELS 变量：同样在 “用户变量” 区域，再次点击 “新建” 按钮。输入变量名 “DeepSeek_MODELS”，变量值设置为后续安装 DeepSeek 模型的路径。需特别注意，建议避免将模型安装路径设置在 C 盘，因为 C 盘通常为系统盘，存储过多其他数据可能会对系统运行性能产生不利影响。可选择空间充裕且非系统盘的磁盘分区，如 D 盘、E 盘等，创建一个专门用于存放 DeepSeek 模型的文件夹，并将该文件夹路径设为 DeepSeek_MODELS 变量的值。

四、下载 Cherry Studio AI 桌面客户端

4.1 Cherry Studio AI 桌面客户端简介

Cherry Studio AI 桌面客户端是一款专为提升人工智能应用体验而精心设计的软件。在数据安全保障方面，它运用了一系列加密和权限管理技术，有力确保用户在使用 DeepSeek 等模型时的数据安全。同时，该客户端凭借简洁易用的界面和丰富多样的功能，能够极大地提升用户的使用体验。

4.2 下载与使用方法

要获取 Cherry Studio AI 桌面客户端，可通过其官方网站获取下载链接。在浏览器中搜索 “Cherry Studio AI 官方网站”，进入官网后找到下载页面。依据自身操作系统选择对应的版本进行下载。下载完成后，运行安装程序，按照提示完成安装。安装完成后，打开 Cherry Studio AI 桌面客户端，在客户端中进行相关设置，连接到已安装并配置好的 DeepSeek 服务，即可开启高效、安全的人工智能体验之旅。

五、借鉴全网对 DeepSeek 本地部署的经验

在进行 DeepSeek 本地部署的过程中，参考全网对 DeepSeek 本地部署的经验具有重要意义。例如，在网络配置方面，DeepSeek 本地部署时可能会面临端口冲突等问题，解决此类问题的方法同样适用于 DeepSeek。当 DeepSeek 启动时若提示端口被占用，可借助命令行工具查找占用端口的进程，并将其关闭，以保证 DeepSeek 能够正常使用指定端口。

在模型存储和管理方面，DeepSeek 本地部署中有关模型文件的存储路径规划和文件命名规范等经验，也能为 DeepSeek 模型的管理提供参考。合理规划 DeepSeek 模型的存储路径，有助于后续的模型更新、备份和管理工作。此外，在模型下载过程中，参考 DeepSeek 本地部署时优化网络请求的方法，如使用代理、优化下载脚本等，能够提高 DeepSeek 模型的下载速度与稳定性。

六、总结

通过本文详细介绍的在 GitHub 上下载 DeepSeek、配置 DeepSeek 环境以及下载 Cherry Studio AI 桌面客户端的方法，同时结合全网对 DeepSeek 本地部署的经验，读者能够顺利在本地搭建起功能强大且安全可靠的人工智能应用环境。在实际操作过程中，或许会遇到各类问题，但通过持续学习和借鉴相关技术经验，相信读者能够逐步解决问题，充分挖掘 DeepSeek 等人工智能模型的潜力，为自身的开发和研究工作提供有力支撑。