1. 明确你的需求– 尽量清晰地描述你的问题或任务。比如： – 不好的提示词：“告诉我一些东西。” – 更好的提示词：“请帮我总结一下人工智能的发展历史。”


2. 提供上下文– 如果问题需要背景信息，可以在提示词中加入上下文。比如： – 不好的提示词：“翻译这句话。” – 更好的提示词：“请将以下英文句子翻译成中文：‘The future of AI is promising.’”


3. 指定格式– 如果你希望回答以特定格式呈现，可以在提示词中说明。比如： – 不好的提示词：“列出一些健康饮食的建议。” – 更好的提示词：“请以 bullet points 的形式列出5条健康饮食的建议。”

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4. 分步骤提问– 对于复杂任务，可以分步骤提问。比如： – 第一步：“请解释什么是机器学习。” – 第二步：“机器学习有哪些主要应用场景？”

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5. 使用角色设定

– 你可以让DeepSeek扮演特定角色来回答问题。比如：

– “你是一位资深程序员，请帮我解释一下Python中的递归函数。”

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6. 尝试开放式问题
– 开放式问题可以激发更详细的回答。比如：
– 不好的提示词：“AI有用吗？”
– 更好的提示词：“人工智能在现代社会中有哪些重要应用？它的发展前景如何？”
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7.调整语气和风格
-如果你希望回答的语气或风格符合特定需求，可以在提示词中指定。比如：
-“请用通俗易懂的语言解释量子计算。”
-“请以正式的语气写一封商务邮件。”
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8.多轮对话
-如果一次回答不够满意，可以通过多轮对话逐步完善。比如：
-你：“请推荐几本关于心理学的书。”
-DeepSeek: “推荐《思考, 快与慢》《影响力》《自卑与超越》。”
-你：“能详细介绍一下《思考，快与慢》这本书吗?”
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9.尝试不同的提示词
-如果第一次回答不符合预期，可以换一种方式提问。比如：
-第一次：“如何学习编程?”
-第二次：“作为一个编程新手，我应该从哪些资源开始学习?”
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10.示例提示词
-写作类:
-“请帮我写一篇关于气候变化的短文，字数在300字左右。”
-学习类:
-“请用简单的语言解释什么是区块链技术。”
-创意类:
-“请为一个科幻小说构思一个故事大纲。”
-工具类:
-“请将以下数据整理成表格形式：2023年销售额为100万, 2024年为150万。”