1.首先说一下部署环境 MacBookPro M1pro 16+512版本，系统更新到了最新MacOS Sequoia 15.3

2.安装开源的大语言模型本地部署框架Ollama

Ollama，是一款开源的大语言模型本地部署框架，主要用于在本地机器上便捷地部署和运行大语言模型（LLM）。类似的部署框架还有别的，具体没有研究，从这个软件的设置可以看出。

如何安装Ollama：注意要求最低的系统

进入 Ollama 官网：

安装成功后，桌面多出一个logo图标

进一步验证是否安装成功：打开终端，输入命令，看到版本号即可

ollama -v

3.下载安装 DeepSeek-R1

依旧在Ollama网站，搜索DeepSeek-R1，点击进入

ollama run deepseek-r1:1.5b 即为安装 1.5b

ollama run deepseek-r1:14b 即为安装 14b

我个人也看到了一些配置要求的帖子，我先安装了7b的版本，后装了14b的版本，运行起来均没有问题

安装过程，及成功后的情况如下

安装成功后，出现success字样即可输入问题和 DeepSeek-R1 对话了

4.ollama 的一些命令

ollama run deepseek-r1:14b 运行模型服务

ollama stop deepseek-r1:14b 停止模型服务

/bye 退出模型对话 注意：退出不会停止模型服务

ollama ps 列出正在运行的模型

ollama -v 查看ollama版本信息

5.安装客户端 Chatbox 使用本地模型，增强体验感

Chatbox，是一个开源的 AI 模型桌面客户端，支持多种主流 AI 模型 和 API。

安装成功后，打开设置

注意：使用时一定要先启动本地模型，即先 ollama run deepseek-r1:14b 运行模型服务