No.1

deepseek毕业论文全流程指令

1. 研究主题确定： “作为一位研究方法专家，请帮我评估[具体研究领域]中的[具体主题]是否具有研究价值和创新性。请从理论贡献、实践意义和可行性三个维度进行分析。”

2. 文献综述规划： “请帮我设计一个系统的文献综述框架，涉及[研究主题]的核心理论发展脉络、研究现状、研究方法演进和现存争议。需要特别关注最近5年的研究进展。”

3. 理论框架构建： “基于现有文献，请帮我构建一个研究[具体问题]的理论框架。需要明确核心概念、变量关系和理论基础，并指出可能的创新点。”

4. 研究假设提出： “根据已构建的理论框架，请帮我推导出合理的研究假设。每个假设需要有充分的理论支持和逻辑推导过程。”

5. 研究方法设计： “请为验证上述研究假设设计合适的研究方法，包括研究范式选择、数据收集方案和分析方法。需要考虑方法的可靠性和有效性。”

6. 数据收集计划： “请帮我设计详细的数据收集方案，包括样本选择标准、样本量确定、数据收集工具和具体操作流程。需要符合学术规范。”

7. 问卷设计指导： “请帮我审查[研究主题]的调查问卷设计，确保问项设置科学合理，能够准确测量研究变量。需要考虑信效度问题。”

8. 数据分析策略： “请为[具体研究数据]制定详细的数据分析计划，包括数据预处理、统计分析方法选择和结果呈现方式。需要符合学术规范。”

9. 研究发现总结： “请帮我系统梳理研究发现，并从理论和实践两个层面分析其意义。需要突出研究的创新性贡献。”

10. 论文结构优化： “请评估我的论文结构是否合理，各章节之间是否逻辑连贯，内容是否完整。需要符合学术论文的标准格式。”

11. 引言章节写作： “请帮我修改论文引言，确保问题提出有说服力，研究目的明确，研究意义充分。需要突出研究的必要性。”

12. 文献综述写作： “请帮我优化文献综述的写作，确保文献梳理全面、脉络清晰、评述到位。需要突出研究空白。”

13. 研究方法写作： “请帮我完善研究方法章节的写作，确保研究设计科学合理，操作过程清晰详实。需要符合学术规范。”

14. 研究结果呈现： “请帮我优化研究结果的呈现方式，包括数据分析过程的描述、统计结果的报告和图表的设计。需要清晰准确。”

15. 讨论章节写作： “请帮我深化讨论章节的写作，确保研究发现的解释合理，与已有研究的对话充分。需要突出理论贡献。”

16. 结论部分写作： “请帮我完善结论部分，确保研究总结准确，理论与实践启示明确，研究局限和展望合理。”

17. 学术语言提升： “请帮我优化论文的学术写作语言，确保表述准确、专业、简洁，符合学术写作规范。”

18. 参考文献规范： “请帮我检查参考文献的格式是否规范，引用是否准确，文献是否具有代表性和时效性。”

19. 论文查重建议： “请帮我识别论文中可能存在的学术不端风险，并提供改进建议，确保论文符合学术诚信要求。”

20. 答辩准备指导： “请帮我准备论文答辩，包括如何突出研究亮点、应对可能的质疑，以及准备答辩PPT的建议。”

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓