
DeepSeek-R1-Lite VS OpenAI GPT-4o
DeepSeek R1 系列模型采用了先进的强化学习技术进行训练,使得推理过程不仅包含大量的反思和验证,而且思维链长度可达数万字。这一特性使得该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上,取得了与知名模型 o1-preview 相媲美的推理效果,并为用户呈现了 o1 未曾公开的完整思考过程。
DeepSeek-R1-Lite VS OpenAI GPT-4o
原创 李玉侠 李玉侠 2024年11月21日 13:11 广东
昨天,DeepSeek在公众号发文自豪地宣布,其全新研发的推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版已正式上线。用户只需登录官方网页(chat.deepseek.com),即可一键开启与 R1-Lite 预览版模型的超强推理对话体验。
为了更好地比较 DeepSeek-R1-Lite 和 OpenAI GPT-4o 在不同方面的表现和特点,以下是作者登入chat.deepseek.com与 DeepSeek对话,让 DeepSeek制作的对表格:
总结:这个表格提供了一个初步的比较框架,帮助我们理解 DeepSeek-R1-Lite 和 OpenAI GPT-4o 在不同方面的可能差异。具体的性能和优势还需要通过详细的基准测试和实际应用验证来确定。
最后介绍一下:DeepSeek-R1-Lite
强化学习训练,思维链长达数万字
DeepSeek R1 系列模型采用了先进的强化学习技术进行训练,使得推理过程不仅包含大量的反思和验证,而且思维链长度可达数万字。这一特性使得该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上,取得了与知名模型 o1-preview 相媲美的推理效果,并为用户呈现了 o1 未曾公开的完整思考过程。
深度思考,展现潜力
DeepSeek-R1-Lite 的推理过程不仅长,而且包含了大量的反思和验证。模型在数学竞赛上的得分与测试所允许思考的长度紧密相关。红色实线展示了模型所能达到的准确率与所给定的推理长度呈正相关。相比传统的多次采样+投票(Majority Voting)方法,模型思维链长度的增加展现出了更高的效率。
全面上线,尝鲜体验
用户只需登录 chat.deepseek.com,在输入框中选择“深度思考”模式,即可开启与 DeepSeek-R1-Lite 预览版的对话。该模式专门针对数学、代码等各类复杂逻辑推理问题而设计,相比普通的简单问题,能够提供更加全面、清晰、思路严谨的优质解答,充分展现出较长思维链的更多优势。
迭代开发与未来展望
DeepSeek-R1-Lite 目前仍处于迭代开发阶段,仅支持网页使用,暂不支持 API 调用。此外,由于当前使用的是较小的基座模型,因此无法完全释放长思维链的潜力。然而,DeepSeek 团队正在持续迭代推理系列模型,并计划在将来推出正式版 DeepSeek-R1 模型。届时,正式版模型将完全开源,并公开技术报告,同时部署 API 服务,以满足更多用户的需求。
本文参考:
DeepSeek 推理模型预览版上线,解密 o1 推理过程一文,大家了解详情还请直接登入DeepSeek官方公众号,进一步学习,
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