Visual Studio Code（简称VSCode）是一个由微软开发的免费、开源的代码编辑器。

VSCode 发布于 2015 年，而且很快就成为开发者社区中广受欢迎的开发工具。

VSCode 可用于 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统。

VSCode 拥有一个庞大的扩展市场，用户可以根据自己的需要安装各种扩展来增强编辑器的功能，包括语言支持、代码格式化工具、版本控制集成、主题和图标等。

我们可以在 VSCode 上轻松查找并安装扩展（文末有视频演示）：

接下来我们来学习下如何在 VS Code 上通过 Roo Code 扩展装上最近很火的 DeepSeek。

如果你还不了解 VS Code，可以参见我们的 VS Code 教程：https://www.runoob.com/vscode/vscode-tutorial.html

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Roo Code

**Roo Code（前身为Roo Cline）**是一款基于 VS Code 的 AI 编程助手插件，通过集成多种 AI 模型和强大的自动化功能，为开发者提供高效、智能的编程体验。

Roo Code 可与 OpenAI、DeepSeek、Anthropic、Google Gemini 等主流 API 无缝对接，还支持通过 Ollama 使用本地模型，开发者能根据需求和预算灵活切换。

Roo Code 提供了多种预设模式，包括 Code（代码模式）、Architect（架构模式）和 Ask（问答模式），并支持用户自定。例如，用户可以创建一个专注于编写测试用例的 QA 工程师角色。

扩展搜索关键词：Roo Code

安装扩展后在左侧活动栏会有个小火箭的图标，打开就可以看到支持的大模型，我们可以选择 DeepSeek：

并填写我们申请的 API Key：

我们可以在 DeepSeek 官网 API 开放平台申请 API Key：

本来想整个小项目演示下，但现在 DeepSeek 官网太火爆，全网都是它的新闻，导致 API 请求不那么顺畅，体验不太行，后期再整吧～～～

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AI大模型学习路线

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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