原创

大家好，最近使用deepseek v3构建各种应用，一发不可收拾，使用起来非常舒服。因为最近在操作书单号，因此想利用deepseek-v3构建一个属于自己的知识库，可以方便的进行书籍信息的梳理并生成相关的文案。在网上看了一圈，发现了一个比较好的方法，在这里分享给大家。

先看一下使用效果：

使用效果如下：

下面给大家详细讲解一下我的搭建方法，下载书籍我使用的是zlibrary，https://zh.z-lib.gs/

构建知识库我使用的是https://cherry-ai.com/ 这个软件，他是一个集成了多个AI模型的客户端。

主要的功能有下面这些

知识库构建

下面我们就可以开始去构建我们自己的知识库了，首先第一步我们需要设置解析书籍的模型，将书籍向量化，也就是变成一个个单词方便模型进行读取。

1. 进入地址 https://siliconflow.cn/zh-cn/ 注册一个账号
2. 然后在模型里添加BAAI/bge-m3模型，这是一个免费的模型

看到最下面就添加成功了，然后我们填入api密钥

将密钥填写到对应的位置之后，就可以开始上传我们的书籍，点击左侧知识库

点击添加，名称自己可以进行设置，模型选择刚才设置的模型

点击添加文件，上传刚才下载的书籍，这里只支持几种格式要记得进行转换

deepseek模型配置

等待向量化完成就可以了，接下来需要配置deepseek模型，因为硅基流动里是没有V3模型供我们使用的，所以我们需要自己去注册Deepseek官方的api。

点击下面的按钮，先打开deepseek的使用

然后我们进deepseek的官方 https://platform.deepseek.com/去充值并获取api，目前deepseek价格非常便宜，充10块钱送10块钱就可以使用百万token，完全够我们使用了。

充值之后点击左侧API keys，创建一个API key然后填到上面要填api key的地方就可以开始使用了。

使用方法

进入默认的助手

点击知识库，选择导入的书籍

选择模型，这里的deepseek chat就是我们对应的模型，然后进行提问即可。

感谢大家的阅读，给大家准备了一个精心整理的黑科技工具箱。包含各类日常使用的工具以及好用的AI提效工具。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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