
3个Deepseek 王炸组合!实操详解,小白也能起飞
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。生成思维导图的工具有很多,方式也基本一致,这里以Xmind为例,在导入之前,需要Windows电脑新建test文本,将复制内容黏贴后,另存为文件名.md,保存类型选择所有文档。“你是一个图书
1、DeepSeek+KimiPPT助手
Deepseek(输入PPT主题生成PPT框架) +AI PPT(粘贴框架一键完成PPT制作)=一键生成观点清晰、美观大方的PPT。
步骤分为两部分:
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使用DeepSeek生成PPT内容提纲
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使用Kimi一键生成PPT文件
步骤1:使用DeepSeek生成PPT内容提纲
进入DeepSeek界面,直接跟DeepSeek对话提要求。
网址:https://chat.deepseek.com
这里演示最简单的方式,就下面一句话:
“请以Markdown格式输出一份关于DeepSeek的PPT,面向初学者。”
等待生成答案后,将生成的内容提纲如下(Markdown格式),右上角点击复制。
如生成的样式或内容有问题,可通过多轮对话,要求DS进行调整,也可以自行复制后在Kimi内进行调整。
步骤2:使用Kimi一键生成PPT文件
来到Kimi网站,点击左侧的PPT的标识,进入和PPT助手的对话。
网址:https://kimi.moonshot.cn
复制刚才DS生成的Markdown格式脚本,直接发送到聊天框,然后选择一键生成PPT。
按下面图示,选择一套你喜欢的模版,不到1分钟时间,一份精美的PPT初版就可以完成。你可以继续点击去编辑,对一些细节内容微调。调整后直接点击下载,所见即所得。
当然,如果内容敏感,还可以只提供脱敏后的提纲,下载到本地后再修订为真实内容。
2、DeepSeek+Xmind思维导图
DeepSeek(文本归纳和总结)+Xmind(导图App)的组合拳=一份清晰明了的思维导图。
步骤分为两部分:
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使用DeepSeek生成某书籍的大纲导图(不限于书籍也可以是某个会议纪要、某个方案等)
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使用Xmind一键生成思维导图
步骤1:使用DeepSeek生成某书籍的大纲导图
进入DeepSeek界面,直接跟DeepSeek对话提要求,这里以《西游记》为例:
“你是一个图书编辑,请帮我生成《西游记》这本书的思维导图,要求全面列出章节名称,人物及事项,以Markdown的格式输出。”
等待生成答案后,将生成的内容提纲如下(Markdown格式),右上角点击复制。
如生成的样式或内容有问题,可通过多轮对话,要求DS进行调整,也可以自行复制后在Xmind中调整。
步骤2:使用Xmind一键生成思维导图
生成思维导图的工具有很多,方式也基本一致,这里以Xmind为例,在导入之前,需要Windows电脑新建test文本,将复制内容黏贴后,另存为文件名.md,保存类型选择所有文档。
打开Xmind,新建思维导图,通过文件-导入-md文件,自动生成思维导图。如有内容有误,可继续调整。
如果仅需要在线使用思维导图,可以使用该网址操作:
网址:https://markmap.js.org/repl
同样,如果内容涉密,请一定记得本地运行,注意个人及单位的数据安全哦。
3、DeepSeek+即梦AI生成海报
Deepseek(输出提示词) +即梦AI(海报设计)=一键生成个人创意海报。
步骤分为两部分:
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使用DeepSeek输出海报提示词
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使用即梦AI生成海报
步骤1:使用DeepSeek输出海报提示词
进入DeepSeek界面,直接跟DeepSeek对话提要求,以下为例:
“我要生成一张二月二龙抬头的海报,画面内容是最近热映的电影哪吒之魔童闹海,请你帮我生成提示词。”
等待生成答案后,将生成的内容进行复制。
步骤2:使用即梦AI生成海报
登录即梦AI网站,选择图片生成,也可以手机APP进行操作。
网址:https://jimeng.jianying.com
将刚刚复制的海报提示词粘贴到“图片生成”对话框中,选择生图模型为“图片2.1”,图片比例选为“9:16”,点击“立即生成”就生成了4幅符合提示词的海报就生成了。
已生成海报可以在画布内进行二次修改,每次操作会有相应的积分扣除,每天登录有赠送积分,直到清零前均可免费使用。
如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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