回答我！DeepSeek这么火，你居然不会搭建 DeepSeek 版个人知识库？别慌，这次我们用DeepSeek快速搭建自己的个人知识库，实现本地上传文档，量化成知识库，通过智能助手快速回复。

那么为什么你需要一个个人知识库？

在日常工作和学习中，我们常常会积累大量的文档、代码、笔记等资料。如果没有一个统一的存储和检索系统，这些资料很容易变得杂乱无章，查找起来费时费力。

主要目的：

• 集中管理：将所有资料统一存储，避免散落各处。
• 快速检索：通过智能搜索，快速定位你需要的信息。
• 高效学习：通过结构化存储，提升学习和工作效率。

搭建知识库

1、下载安装 Cherry Studio

https://cherry-ai.com/download.html

无脑安装，比较简单，这里不在赘述。

2、知识库教程

官网介绍了MacOs版本的教程，

详细步骤可参考：https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/knowledge-base

为方便读者使用，这里作者给出Windows版本的详细教程。

实现步骤

1、添加对话模型

• 左下角设置-添加, 如何查找模型名称往下看

• 从图中硅基流动文档中查找

• 复制 deepseek-ai/DeepSeek-R1 添加到对应框自动识别

  

2、登录/注册「硅基流动」

登录地址：https://cloud.siliconflow.cn/

新用户注册即送2000万Tokens。如果你是新用户不需要购买，直接按照教程操作

3、点击此处，生成API秘钥

可直接跳转到和1登录/注册「硅基流动」的地址，先登录注册（如果操作了1 请忽略）

4、生成并复制 API秘钥

5、配置API秘钥

回到Cherry Studio，配置API秘钥，点击右侧检查，选择对应模型

注意：最好检查一下，要不后边报错连接失败

现在有了R1会话模型，我们需要添加一个嵌入模型。

说明：对话模型和嵌入模型的区别？

• 对话模型

对话模型就是能和人聊天的模型。

比如你问一个聊天机器人“今天天气怎么样？”它会回答“今天天气很好，适合出门。”它的任务就是根据你的问题，生成一个合适的回答。

• 嵌入模型

嵌入模型是把文字变成数字向量的模型。这是生成知识库的内核

例子：比如“苹果”这个词，嵌入模型会把它变成一个数字向量，比如 [0.1, 0.2, 0.3]。如果“苹果”和“水果”语义相近，它们的向量也会很接近，比如 [0.1, 0.2, 0.3] 和 [0.12, 0.21, 0.31]。这样，计算机就可以通过向量来理解它们的关系。

6、添加嵌入模型

我们使用免费的BAAI/bge-m3测试使用

添加一个嵌入模型

这个不需要API秘钥。

现在有了我们选择的嵌入模型，接下来创建知识库。

7、新建知识库

• 知识库入口：在 CherryStudio 左侧工具栏，点击知识库图标

• 添加知识库：点击添加，添加名称，开始创建知识库；

8、添加文件并向量化

9、添加助手并配置对应模型

• 新添加一个知识库助手

• 配置对应模型

10、对话中引用知识库生成回复

11、验证效果

可以看到和本地文档中的内容一样

小结

1. 如果个人数据不涉及数据泄露的问题，可以使用网页版，因为本地由于电脑配置不够可能导致卡顿
2. 搭建自己的知识库方便检索

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

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⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

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接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

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最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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