Windows+deepseek+ollama本地部署

• 下载安装Ollama客户端，支持Windows/Linux/macOS
• 通过命令行拉取模型（如ollama run deepseek-r1:8b）

参考博客

高效快速教你deepseek如何进行本地部署并且可视化对话

ollama官网

注意事项

1.需要的环境Windows10+，内存16g以上

1.ollma

1.0 介绍

DeepSeek是一家专注于大语言模型的研究和开发的公司，他们提供了多种AI工具，包括Ollama，这是一个开源的LLM框架。
DeepSeek可能提供了一些基于Ollama的服务或解决方案，帮助用户在本地部署这些模型。

1.1 ollama快速下载地址

https://lestore.lenovo.com/

1.2 安装流程

上一步下载好exe文件

点击install安装，默认是c盘目录

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama

安装成功看一下效果

命令行查看一下ollama

ollama -v

PS C:\Users\Administrator> ollama -v
ollama version is 0.6.3

2.部署模型

接下来我们进行部署DeepSeek R1模型的操作

打开ollama官网，https://ollama.com/

点击左侧上方的Models，找到deepseek-r1，复制命令

ollama run deepseek-r1

在Windows系统，打开cmd，复制刚才的命令

如果你的下载速度很慢的话，你可以CTRL+C先退出这个命令，然后再输入命令重新进行下载，还是会从上次的下载进度继续下载的，我这里重新下载了，可以发现速度快了些了。

如果最后一行出现success，表示部署成功

那么我们就可以直接进行对话了，如果想退出对话的话，我们可以输入/bye来退出对话。

但是我们现在想重新进入到对话的话，我们可以输入命令ollama list重新查看我们已经下载好了的模型，那么我们可以发现这里的R1 7B是我们刚刚下载好的模型

PS C:\Users\Administrator> ollama list
NAME                  ID              SIZE      MODIFIED
deepseek-r1:latest    0a8c26691023    4.7 GB    10 hours ago

下次复制这个名称，deepseek-r1:latest，运行 ollama run deepseek-r1:latest

PS C:\Users\Administrator> ollama run deepseek-r1:latest

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