性能比肩最强开源，QwQ-32B一键部署，百万Token免费送！

3月6日，阿里云发布并开源了全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QWQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩Deepseek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，其参数量约为 DeepSeek-R1 满血版的 1/21 且推理成本是后者的1/10。

学编程的头没秃

950人浏览 · 2025-04-09 11:10:41

学编程的头没秃 · 2025-04-09 11:10:41 发布

1、什么是QwQ-32B ？

在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1： 在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型；在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1。此外，千问QwQ-32B模型中还集成了与智能体Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。

2、整体架构

本文介绍如何通过百炼平台调用QwQ-32B开源模型。百炼平台提供的标准化 API 接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外，结合使用 Chatbox 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面轻松完成 QwQ 模型的配置与使用。

按照本方案提供的配置完成后，会在本地搭建一个如下图所示的运行环境。本方案的技术架构包括百炼模型服务：支持通过 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容的 HTTP 方式快速体验 QwQ 模型。

3、部署流程

3.1、获取百炼 API-KEY

登录阿里云百炼大模型服务平台[1]。
鼠标悬停于页面右上角的图标上，在下拉菜单中单击API-KEY。

在左侧导航栏，选择全部API-KEY或我的API-KEY，然后创建或查看 API-KEY，最后复制 API-KEY 以便在下一步骤中使用。

3.2、使用 Chatbox 客户端配置百炼 API 进行对话

访问 Chatbox 下载地址[2]下载并安装客户端，本方案以 macOS M3 为例。

运行并配置百炼 API ，单击设置。

在弹出的看板中按照如下表格进行配置。

项目	说明	示例值
模型提供方	下拉选择模型提供方。	添加自定义提供方
名称	填写定义模型提供方名称。	百炼 API
API 域名	填写模型服务调用地址。	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
API 路径	填写模型服务调用路径。	/chat/completions
API 密钥	填写模型服务调用 API 密钥。	填写上一步骤获取的百炼 API-KEY
模型	填写调用的模型（本方案以 qwq-32b 模型为例，可自行配置其它模型进行体验）。	qwq-32b

最终配置如下图所示，然后单击保存。

在文本输入框中可以进行对话交互。输入问题你是谁？或者其他指令后，调用模型服务获得相应的响应。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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