前言

今天的重点是 Deepseek R2 可能要掀桌子了…

AI 圈这段时间又热闹又激烈,这不,DeepSeek 扔出一篇论文,直接把圈子炸得鸡飞狗跳。

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论文标题标题硬核得不行:《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》。

简单来说,AI 推理开挂了!

国外键盘侠已经嗨翻天了:“ R2要来了,OpenAI 得瑟瑟发抖了吧!” 这热闹自己人不看能行吗?

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推理能力是 AI Agent 发动机

OpenAI CEO 年初就喊话:“今年是 AI 智能体元年!”

DeepSeek 踩准了风口。他们的 “SPCT” 技术让 AI 推理能力翻倍。

论文里,DeepSeek-GRM-27B(270亿参数)靠SPCT加持,性能吊打671亿参数的大块头,效率还高到离谱

用网友的话说:“开二手桑塔纳超兰博基尼,气不气?”

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SPCT 是个啥?

高大上的SPCT,全称 “Self-Principled Critique Tuning”,

看起来深奥,其实也深澳,哈哈哈打个比喻:它是 AI 训练的 “自我激励大师”。

以前 AI 训练靠人类喂数据,累得像996社畜;现在 DeepSeek 自己当裁判,自己定规则,自己练自己

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Deepseek 凭啥这么狂?

别以为 DeepSeek 光会吹牛,数据摆在这儿。

实验显示,SPCT 在多个基准测试中秒杀对手,连开源大佬都甘拜下风。

量子位智库(2025年1月)预测,国内Robotaxi 市场今年冲10.92亿元,DeepSeek这技术,搞不好就是幕后推手。

小鹏汽车2025年1月测试的无人车推理优化,据传就跟 DeepSeek 有合作,这可不是瞎猜,是圈内小道消息!

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脑洞时间:R2 能干啥?

光说技术多牛没劲,咱聊聊它能咋用

有人脑洞:R2 要是成了,AI 会不会自己写论文、发arXiv,人类直接下岗?这画面,科幻片都不敢这么拍👏󠄐󠄱󠅒󠅣󠅤󠅢󠅑󠅓󠅤︊󠄐󠅑󠅢󠅈󠅙󠅦󠄪󠄢󠄥󠄠󠄤󠄞󠄠󠄢󠄤󠄩󠄥󠅦󠄡󠄐󠄐󠅋󠅓󠅣󠄞󠄳󠄼󠅍󠄐󠄐󠄣󠄐󠄱󠅠󠅢󠄐󠄢󠄠󠄢󠄥︊󠄐󠅂󠅕󠅙󠅞󠅖󠅟󠅢󠅓󠅕󠅝󠅕󠅞󠅤󠄐󠅜󠅕󠅑󠅢󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠄘󠅂󠄼󠄙󠄐󠅘󠅑󠅣󠄐󠅒󠅕󠅕󠅞󠄐󠅧󠅙󠅔󠅕󠅜󠅩󠄐󠅑󠅔󠅟󠅠󠅤󠅕󠅔󠄐󠅙󠅞󠄐󠅠󠅟󠅣󠅤󠄝󠅤󠅢󠅑󠅙󠅞󠅙󠅞󠅗︊󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅜󠅑󠅢󠅗󠅕󠄐󠅜󠅑󠅞󠅗󠅥󠅑󠅗󠅕󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅣󠄐󠄘󠄼󠄼󠄽󠅣󠄙󠄐󠅑󠅤󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅕󠄞󠄐󠅂󠅕󠅓󠅕󠅞󠅤󠅜󠅩󠄜󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅙󠅞󠅓󠅕󠅞󠅤󠅙󠅦󠅙󠅪󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞︊󠄐󠅟󠅖󠄐󠅢󠅕󠅑󠅣󠅟󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠅓󠅑󠅠󠅑󠅒󠅙󠅜󠅙󠅤󠅙󠅕󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠄼󠄼󠄽󠅣󠄐󠅖󠅢󠅟󠅝󠄐󠅂󠄼󠄐󠅙󠅞󠅔󠅙󠅓󠅑󠅤󠅕󠅣󠄐󠅤󠅘󠅑󠅤󠄐󠅠󠅢󠅟󠅠󠅕󠅢󠄐󠅜󠅕󠅑󠅢󠅞󠅙󠅞󠅗︊󠄐󠅝󠅕󠅤󠅘󠅟󠅔󠅣󠄐󠅓󠅟󠅥󠅜󠅔󠄐󠅕󠅞󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅕󠅖󠅖󠅕󠅓󠅤󠅙󠅦󠅕󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄝󠅤󠅙󠅝󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅒󠅙󠅜󠅙󠅤󠅩󠄞󠄐󠄱󠄐󠅛󠅕󠅩󠄐󠅓󠅘󠅑󠅜󠅜󠅕󠅞󠅗󠅕󠄐󠅟󠅖︊󠄐󠅂󠄼󠄐󠅙󠅣󠄐󠅤󠅟󠄐󠅟󠅒󠅤󠅑󠅙󠅞󠄐󠅑󠅓󠅓󠅥󠅢󠅑󠅤󠅕󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅣󠅙󠅗󠅞󠅑󠅜󠅣󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠄼󠄼󠄽󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅦󠅑󠅢󠅙󠅟󠅥󠅣󠄐󠅔󠅟󠅝󠅑󠅙󠅞󠅣󠄐󠅒󠅕︊󠅩󠅟󠅞󠅔󠄐󠅦󠅕󠅢󠅙󠅖󠅙󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅡󠅥󠅕󠅣󠅤󠅙󠅟󠅞󠅣󠄐󠅟󠅢󠄐󠅑󠅢󠅤󠅙󠅖󠅙󠅓󠅙󠅑󠅜󠄐󠅢󠅥󠅜󠅕󠅣󠄞󠄐󠄹󠅞󠄐󠅤󠅘󠅙󠅣󠄐󠅧󠅟󠅢󠅛󠄜󠄐󠅧󠅕󠄐󠅙󠅞󠅦󠅕󠅣󠅤󠅙󠅗󠅑󠅤󠅕︊󠄐󠅘󠅟󠅧󠅤󠅟󠄐󠅙󠅝󠅠󠅢󠅟󠅦󠅕󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠄘󠅂󠄽󠄙󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠄐󠅝󠅟󠅢󠅕󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅥󠅤󠅕󠄐󠅖󠅟󠅢︊󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅜󠄐󠅡󠅥󠅕󠅢󠅙󠅕󠅣󠄜󠄐󠅙󠄞󠅕󠄞󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄝󠅤󠅙󠅝󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅒󠅙󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅟󠅖󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅜󠅙󠅣󠅤󠄐󠅂󠄽󠄜󠄐󠅑󠅞󠅔︊󠄐󠅖󠅥󠅢󠅤󠅘󠅕󠅢󠄜󠄐󠅘󠅟󠅧󠄐󠅤󠅟󠄐󠅙󠅝󠅠󠅢󠅟󠅦󠅕󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅕󠅖󠅖󠅕󠅓󠅤󠅙󠅦󠅕󠅞󠅕󠅣󠅣󠄐󠅟󠅖󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕󠄝󠅓󠅟󠅝󠅠󠅥󠅤󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅙󠅞󠅗︊󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠄐󠅠󠅢󠅟󠅠󠅕󠅢󠄐󠅜󠅕󠅑󠅢󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠅝󠅕󠅤󠅘󠅟󠅔󠅣󠄞󠄐󠄶󠅟󠅢󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅂󠄽󠄐󠅑󠅠󠅠󠅢󠅟󠅑󠅓󠅘󠄜󠄐󠅧󠅕󠄐󠅑󠅔󠅟󠅠󠅤󠄐󠅠󠅟󠅙󠅞󠅤󠅧󠅙󠅣󠅕︊󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅙󠅦󠅕󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠄘󠄷󠅂󠄽󠄙󠄐󠅤󠅟󠄐󠅕󠅞󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅖󠅜󠅕󠅨󠅙󠅒󠅙󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅔󠅙󠅖󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅤󠄐󠅙󠅞󠅠󠅥󠅤︊󠄐󠅤󠅩󠅠󠅕󠅣󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅠󠅟󠅤󠅕󠅞󠅤󠅙󠅑󠅜󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄝󠅤󠅙󠅝󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅙󠅞󠅗󠄞󠄐󠄶󠅟󠅢󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅜󠅕󠅑󠅢󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠅝󠅕󠅤󠅘󠅟󠅔󠄜︊󠄐󠅧󠅕󠄐󠅠󠅢󠅟󠅠󠅟󠅣󠅕󠄐󠅃󠅕󠅜󠅖󠄝󠅀󠅢󠅙󠅞󠅓󠅙󠅠󠅜󠅕󠅔󠄐󠄳󠅢󠅙󠅤󠅙󠅡󠅥󠅕󠄐󠅄󠅥󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠄘󠅃󠅀󠄳󠅄󠄙󠄐󠅤󠅟󠄐󠅖󠅟󠅣󠅤󠅕󠅢󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅒󠅜󠅕︊󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞󠄐󠅒󠅕󠅘󠅑󠅦󠅙󠅟󠅢󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠄷󠅂󠄽󠅣󠄐󠅤󠅘󠅢󠅟󠅥󠅗󠅘󠄐󠅟󠅞󠅜󠅙󠅞󠅕󠄐󠅂󠄼󠄜󠄐󠅤󠅟󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅕󠄐󠅠󠅢󠅙󠅞︊󠅓󠅙󠅠󠅜󠅕󠅣󠄐󠅑󠅔󠅑󠅠󠅤󠅙󠅦󠅕󠅜󠅩󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅓󠅢󠅙󠅤󠅙󠅡󠅥󠅕󠅣󠄐󠅑󠅓󠅓󠅥󠅢󠅑󠅤󠅕󠅜󠅩󠄜󠄐󠅢󠅕󠅣󠅥󠅜󠅤󠅙󠅞󠅗󠄐󠅙󠅞󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄷󠅂󠄽︊󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅣󠄞󠄐󠄶󠅥󠅢󠅤󠅘󠅕󠅢󠅝󠅟󠅢󠅕󠄜󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅕󠅖󠅖󠅕󠅓󠅤󠅙󠅦󠅕󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄝󠅤󠅙󠅝󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅙󠅞󠅗󠄜󠄐󠅧󠅕󠄐󠅥󠅣󠅕󠄐󠅠󠅑󠅢󠅑󠅜󠅜󠅕󠅜︊󠄐󠅣󠅑󠅝󠅠󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠅤󠅟󠄐󠅕󠅨󠅠󠅑󠅞󠅔󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅥󠅤󠅕󠄐󠅥󠅣󠅑󠅗󠅕󠄜󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅙󠅞󠅤󠅢󠅟󠅔󠅥󠅓󠅕󠄐󠅑󠄐󠅝󠅕󠅤󠅑󠄐󠅂󠄽󠄐󠅤󠅟󠄐󠅗󠅥󠅙󠅔󠅕󠄐󠅦󠅟󠅤︊󠅙󠅞󠅗󠄐󠅠󠅢󠅟󠅓󠅕󠅣󠅣󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅒󠅕󠅤󠅤󠅕󠅢󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕󠄞󠄐󠄵󠅝󠅠󠅙󠅢󠅙󠅓󠅑󠅜󠅜󠅩󠄜󠄐󠅧󠅕󠄐󠅣󠅘󠅟󠅧󠄐󠅤󠅘󠅑󠅤󠄐󠅃󠅀󠄳󠅄︊󠄐󠅣󠅙󠅗󠅞󠅙󠅖󠅙󠅓󠅑󠅞󠅤󠅜󠅩󠄐󠅙󠅝󠅠󠅢󠅟󠅦󠅕󠅣󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅡󠅥󠅑󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅒󠅙󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅟󠅖󠄐󠄷󠅂󠄽󠅣󠄜󠄐󠅟󠅥󠅤󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅙󠅞󠅗︊󠄐󠅕󠅨󠅙󠅣󠅤󠅙󠅞󠅗󠄐󠅝󠅕󠅤󠅘󠅟󠅔󠅣󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅦󠅑󠅢󠅙󠅟󠅥󠅣󠄐󠅂󠄽󠄐󠅒󠅕󠅞󠅓󠅘󠅝󠅑󠅢󠅛󠅣󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠅟󠅥󠅤󠄐󠅣󠅕󠅦󠅕󠅢󠅕︊󠄐󠅒󠅙󠅑󠅣󠅕󠅣󠄜󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅓󠅟󠅥󠅜󠅔󠄐󠅑󠅓󠅘󠅙󠅕󠅦󠅕󠄐󠅒󠅕󠅤󠅤󠅕󠅢󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅑󠅢󠅕󠅔󠄐󠅤󠅟󠄐󠅤󠅢󠅑󠅙󠅞󠅙󠅞󠅗󠄝󠅤󠅙󠅝󠅕︊󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅙󠅞󠅗󠄞󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄷󠅂󠄽󠄐󠅣󠅤󠅙󠅜󠅜󠄐󠅝󠅕󠅕󠅤󠅣󠄐󠅓󠅘󠅑󠅜󠅜󠅕󠅞󠅗󠅕󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅣󠅟󠅝󠅕󠄐󠅤󠅑󠅣󠅛󠅣󠄜󠄐󠅧󠅘󠅙󠅓󠅘󠄐󠅧󠅕︊󠄐󠅒󠅕󠅜󠅙󠅕󠅦󠅕󠄐󠅓󠅑󠅞󠄐󠅒󠅕󠄐󠅑󠅔󠅔󠅢󠅕󠅣󠅣󠅕󠅔󠄐󠅒󠅩󠄐󠅖󠅥󠅤󠅥󠅢󠅕󠄐󠅕󠅖󠅖󠅟󠅢󠅤󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅜󠅙󠅣󠅤󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅣󠅩󠅣󠅤󠅕󠅝󠅣󠄞︊󠄐󠅄󠅘󠅕󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅣󠄐󠅧󠅙󠅜󠅜󠄐󠅒󠅕󠄐󠅢󠅕󠅜󠅕󠅑󠅣󠅕󠅔󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅟󠅠󠅕󠅞󠄝󠅣󠅟󠅥󠅢󠅓󠅕󠅔󠄞︊󠄐󠄡󠄐󠄹󠅞󠅤󠅢󠅟󠅔󠅥󠅓󠅤󠅙󠅟󠅞︊󠄐󠅄󠅘󠅕󠄐󠅢󠅕󠅝󠅑󠅢󠅛󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅑󠅔󠅦󠅑󠅞󠅓󠅕󠅝󠅕󠅞󠅤󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅜󠅑󠅢󠅗󠅕︊󠄐󠅜󠅑󠅞󠅗󠅥󠅑󠅗󠅕󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅣󠄐󠄘󠄼󠄼󠄽󠅣󠄙󠄐󠄘󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄱󠄹󠄜︊󠄐󠄢󠄠󠄢󠄤󠅒󠄫󠄐󠄿󠅠󠅕󠅞󠄱󠄹󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄥󠅒󠄙󠄐󠅘󠅑󠅦󠅕󠄐󠅓󠅑󠅤󠅑󠅜󠅩󠅪󠅕󠅔󠄐󠅣󠅙󠅗︊󠅞󠅙󠅖󠅙󠅓󠅑󠅞󠅤󠄐󠅣󠅘󠅙󠅖󠅤󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅑󠅢󠅤󠅙󠅖󠅙󠅓󠅙󠅑󠅜󠄐󠅙󠅞󠅤󠅕󠅜󠅜󠅙󠅗󠅕󠅞󠅓󠅕󠄐󠅢󠅕︊󠅣󠅕󠅑󠅢󠅓󠅘󠄜󠄐󠅕󠅞󠅑󠅒󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅣󠄐󠅤󠅟󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠄐󠅤󠅑󠅣󠅛󠅣︊󠄐󠅤󠅘󠅑󠅤󠄐󠅢󠅕󠅡󠅥󠅙󠅢󠅕󠄐󠅥󠅞󠅔󠅕󠅢󠅣󠅤󠅑󠅞󠅔󠅙󠅞󠅗󠄜󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞󠄜︊󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅞󠅥󠅑󠅞󠅓󠅕󠅔󠄐󠅔󠅕󠅓󠅙󠅣󠅙󠅟󠅞󠄝󠅝󠅑󠅛󠅙󠅞󠅗󠄐󠅓󠅑󠅠󠅑󠅒󠅙󠅜󠅙︊󠅤󠅙󠅕󠅣󠄞︊󠄐󠄧󠄢󠄞󠄥︊󠄐󠄧󠄠󠄞󠄥︊󠄐󠄦󠄨󠄞󠄥︊󠄐󠅂󠅕󠅓󠅕󠅞󠅤󠅜󠅩󠄜󠄐󠅢󠅕󠅙󠅞󠅖󠅟󠅢󠅓󠅕󠅝󠅕󠅞󠅤󠄐󠅜󠅕󠅑󠅢󠅞󠅙󠅞󠅗︊󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄷󠅂󠄽󠄝󠄢󠄧󠄲󠄐󠄘󠄽󠅕󠅤󠅑󠅂󠄽󠄰󠅛󠄙󠄐︊󠄘󠄿󠅥󠅢󠅣󠄙︊󠄐󠄷󠅀󠅄󠄝󠄤󠅟󠄐󠄘󠄷󠅢󠅕󠅕󠅔󠅩󠄙︊󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄷󠅂󠄽󠄝󠄢󠄧󠄲󠄐󠄘󠅆󠅟󠅤󠅙󠅞󠅗󠄰󠅛󠄙󠄐︊󠄦󠄦󠄞󠄥︊󠄐󠄘󠅂󠄼󠄙󠄐󠅑󠅣󠄐󠅑󠄐󠅠󠅟󠅣󠅤󠄝󠅤󠅢󠅑󠅙󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠅝󠅕󠅤󠅘󠅟󠅔󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠄼󠄼󠄽󠅣︊󠄐󠄡︊󠄐󠄢︊󠄐󠄤︊󠄐󠄨︊󠄐󠄡󠄦︊󠄐󠄘󠄿󠅥󠅢󠅣󠄙︊󠄐󠄾󠅕󠅝󠅟󠅤󠅢󠅟󠅞󠄝󠄤󠄝󠄣󠄤󠄠󠄲󠄝󠅂󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐︊󠄘󠅃󠅓󠅑󠅜󠅑󠅢󠄙︊󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠅀󠅑󠅙󠅢󠅂󠄽󠄝󠄢󠄧󠄲󠄐󠄘󠅃󠅓󠅑󠅜󠅑󠅢󠄙︊󠄐󠄳󠄼󠅟󠅥󠅔󠄝󠄷󠅕󠅝󠅝󠅑󠄝󠄢󠄝󠄢󠄧󠄲󠄐󠄘󠅆󠅟󠅤󠅙󠅞󠅗󠄰󠅛󠄙︊󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄲󠅄󠅂󠄽󠄝󠄢󠄧󠄲󠄐󠄘󠅃󠅓󠅑󠅜󠅑󠅢󠄙︊󠄐󠄼󠄼󠄽󠄝󠅑󠅣󠄝󠅑󠄝󠄺󠅥󠅔󠅗󠅕󠄐󠅧󠄟︊󠄐󠅄󠅟󠅛󠅕󠅞󠅀󠅢󠅟󠅒󠄐󠄘󠅆󠅟󠅤󠅙󠅞󠅗󠄰󠅛󠄙︊󠄐󠅃󠅛󠅩󠅧󠅟󠅢󠅛󠄝󠅂󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄝󠄷󠅕󠅝󠅝󠅑󠄝󠄢󠄝󠄢󠄧󠄲󠄐︊󠄘󠅃󠅓󠅑󠅜󠅑󠅢󠄙︊󠄐󠄣󠄢︊󠄐󠅛󠄪󠄐󠄓󠅣󠅑󠅝󠅠󠅜󠅕󠅔󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠅣󠄐󠄘󠅜󠅟󠅗󠅣󠅓󠅑󠅜󠅕󠄙︊󠄐󠅘󠅑󠅣󠄐󠅒󠅕󠅕󠅞󠄐󠅧󠅙󠅔󠅕󠅜󠅩󠄐󠅑󠅔󠅟󠅠󠅤󠅕󠅔󠄐󠅑󠅤󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅕󠄜󠄐󠅑󠅞󠅔︊󠄐󠅢󠅕󠅣󠅥󠅜󠅤󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅢󠅕󠅝󠅑󠅢󠅛󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅙󠅝󠅠󠅢󠅟󠅦󠅕󠅝󠅕󠅞󠅤󠅣󠄐󠅙󠅞︊󠄐󠅘󠅥󠅝󠅑󠅞󠄐󠅦󠅑󠅜󠅥󠅕󠄐󠅑󠅜󠅙󠅗󠅞󠅝󠅕󠅞󠅤󠄐󠄘󠄿󠅥󠅩󠅑󠅞󠅗󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜︊󠄐󠄢󠄠󠄢󠄢󠄫󠄐󠄲󠅑󠅙󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄢󠅑󠄙󠄜󠄐󠅜󠅟󠅞󠅗󠄝󠅤󠅕󠅢󠅝󠄐󠅢󠅕󠅑󠅣󠅟󠅞︊󠅙󠅞󠅗󠄐󠄘󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄱󠄹󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄥󠄫󠄐󠄿󠅠󠅕󠅞󠄱󠄹󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄥󠅓󠄙󠄜︊󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅕󠅞󠅦󠅙󠅢󠅟󠅞󠅝󠅕󠅞󠅤󠄐󠅑󠅔󠅑󠅠󠅤󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞󠄐󠄘󠄿󠅠󠅕󠅞󠄱󠄹󠄜︊󠄐󠄢󠄠󠄢󠄥󠅑󠄙󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠄼󠄼󠄽󠅣󠄞󠄐󠅂󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠄘󠄷󠅑󠅟︊󠄐󠄶󠅙󠅗󠅥󠅢󠅕󠄐󠄡󠄪󠄐󠄹󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄝󠅤󠅙󠅝󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕︊󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠄐󠅔󠅙󠅖󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅤󠄐󠅂󠄽󠅣󠄐󠅟󠅞󠄐󠅑󠅜󠅜󠄐󠅤󠅕󠅣󠅤󠅕󠅔󠄐󠅂󠄽󠄐󠅒󠅕󠅞󠅓󠅘︊󠅝󠅑󠅢󠅛󠅣󠄞󠄐󠅂󠅕󠅣󠅥󠅜󠅤󠅣󠄐󠅑󠅢󠅕󠄐󠅣󠅘󠅟󠅧󠅞󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠄐󠅥󠅠󠄐󠅤󠅟󠄐󠄨󠄐󠅣󠅑󠅝󠅠󠅜󠅕󠅣︊󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅕󠅑󠅓󠅘󠄐󠅝󠅕󠅤󠅘󠅟󠅔󠄜󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅑󠅢󠅕󠄐󠅖󠅥󠅢󠅤󠅘󠅕󠅢󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅕󠅔󠄐󠅤󠅟󠄐󠄣󠄢︊󠄐󠅣󠅑󠅝󠅠󠅜󠅕󠅣󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅟󠅥󠅢󠅣󠄞󠄐󠄾󠅟󠅞󠄝󠅙󠅤󠅑󠅜󠅙󠅓󠄐󠅖󠅟󠅞󠅤󠄐󠅙󠅞󠅔󠅙󠅓󠅑󠅤󠅕󠅣󠄐󠅝󠅟󠅔︊󠅕󠅜󠅣󠄐󠅒󠅑󠅣󠅕󠅔󠄐󠅟󠅞󠄐󠄷󠅕󠅝󠅝󠅑󠄝󠄢󠄝󠄢󠄧󠄲󠄞︊󠄐󠄚󠄵󠅡󠅥󠅑󠅜󠄐󠅓󠅟󠅞󠅤󠅢󠅙󠅒󠅥󠅤󠅙󠅟󠅞󠄞󠄐󠇒󠅰󠆐󠅇󠅟󠅢󠅛󠄐󠅔󠅟󠅞󠅕󠄐󠅔󠅥󠅢󠅙󠅞󠅗󠄐󠅙󠅞󠅤󠅕󠅢󠅞󠅣󠅘󠅙󠅠󠄐󠅑󠅤󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄱󠄹󠄞︊󠄐󠄡︊󠅀󠅢󠅕󠅠󠅢󠅙󠅞󠅤󠄞󠄐󠅅󠅞󠅔󠅕󠅢󠄐󠅢󠅕󠅦󠅙󠅕󠅧󠄞︊󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄣󠄙󠄜󠄐󠅑󠅣󠄐󠅑󠄐󠅓󠅢󠅥󠅓󠅙󠅑󠅜󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅟󠅞󠅕󠅞󠅤󠄐󠅙󠅞󠄐󠅂󠄼󠄜󠄐󠅙󠅣󠄐󠅕󠅣󠅣󠅕󠅞󠅤󠅙󠅑󠅜󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅙󠅞󠅗󠄐󠅑󠅓󠅓󠅥󠅢󠅑󠅤󠅕󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅣󠅙󠅗󠅞󠅑󠅜󠅣︊󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠄼󠄼󠄽󠄐󠅢󠅕󠅣󠅠󠅟󠅞󠅣󠅕󠅣󠄞󠄐󠄳󠅥󠅢󠅢󠅕󠅞󠅤󠄐󠅣󠅤󠅥󠅔󠅙󠅕󠅣󠄐󠄘󠄼󠅙󠅗󠅘󠅤󠅝󠅑󠅞󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄤󠄫󠄐󠄴󠅕󠅕󠅠󠅃󠅕󠅕󠅛󠄝󠄱󠄹󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄥󠄙󠄐󠅑󠅜󠅣󠅟󠄐󠅣󠅘󠅟󠅧︊󠄐󠅤󠅘󠅑󠅤󠄜󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠄐󠅘󠅙󠅗󠅘󠄝󠅡󠅥󠅑󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅢󠅟󠅒󠅥󠅣󠅤󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅕󠅙󠅤󠅘󠅕󠅢󠄐󠅤󠅢󠅑󠅙󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠅟󠅢󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄐󠅤󠅙󠅝󠅕󠄜󠄐󠄼󠄼󠄽󠅣󠄐󠅓󠅑󠅞︊󠄐󠅑󠅓󠅘󠅙󠅕󠅦󠅕󠄐󠅣󠅤󠅢󠅟󠅞󠅗󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕󠄐󠅙󠅞󠄐󠅣󠅠󠅕󠅓󠅙󠅖󠅙󠅓󠄐󠅔󠅟󠅝󠅑󠅙󠅞󠅣󠄞︊󠄐󠄸󠅟󠅧󠅕󠅦󠅕󠅢󠄜󠄐󠅣󠅥󠅓󠅘󠄐󠅘󠅙󠅗󠅘󠄝󠅡󠅥󠅑󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅣󠅠󠅕󠅓󠅙󠅖󠅙󠅓󠄐󠅔󠅟󠅝󠅑󠅙󠅞󠅣󠄐󠅑󠅢󠅕󠄐󠅝󠅑󠅙󠅞󠅜󠅩󠄐󠅟󠅒󠅤󠅑󠅙󠅞󠅕󠅔󠄐󠅖󠅢󠅟󠅝󠄐󠅘󠅥󠅝󠅑󠅞︊󠅔󠅕󠅣󠅙󠅗󠅞󠅕󠅔󠄐󠅕󠅞󠅦󠅙󠅢󠅟󠅞󠅝󠅕󠅞󠅤󠅣󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠄐󠅓󠅜󠅕󠅑󠅢󠄐󠅓󠅟󠅞󠅔󠅙󠅤󠅙󠅟󠅞󠅣󠄐󠄘󠅉󠅑󠅟󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄢󠄫󠄐󠅈󠅙󠅕󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄤󠄙󠄐󠅟󠅢󠄐󠅖󠅢󠅟󠅝󠄐󠅘󠅑󠅞󠅔︊󠅓󠅢󠅑󠅖󠅤󠅕󠅔󠄐󠅢󠅥󠅜󠅕󠅣󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅦󠅕󠅢󠅙󠅖󠅙󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅡󠅥󠅕󠅣󠅤󠅙󠅟󠅞󠅣󠄜󠄐󠅕󠄞󠅗󠄞󠄜󠄐󠅠󠅑󠅢󠅤󠄐󠅟󠅖󠄐󠅝󠅑󠅤󠅘󠅕󠅝󠅑󠅤󠅙󠅓󠅑󠅜󠄐󠅠󠅢󠅟󠅒󠅜󠅕󠅝󠅣󠄐󠄘󠄸󠅕󠅞󠅔󠅢󠅩󠅓󠅛󠅣󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜︊󠄐󠄢󠄠󠄢󠄡󠄫󠄐󠅆󠅕󠅕󠅢󠅑󠅒󠅟󠅙󠅞󠅑󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄣󠄙󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅓󠅟󠅔󠅙󠅞󠅗󠄐󠅤󠅑󠅣󠅛󠅣󠄐󠄘󠄺󠅙󠅝󠅕󠅞󠅕󠅪󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄤󠄫󠄐󠅊󠅘󠅥󠅟󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄥󠄙󠄞󠄐󠄹󠅞󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅜︊󠄐󠅔󠅟󠅝󠅑󠅙󠅞󠅣󠄜󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞󠄐󠅙󠅣󠄐󠅝󠅟󠅢󠅕󠄐󠅓󠅘󠅑󠅜󠅜󠅕󠅞󠅗󠅙󠅞󠅗󠄜󠄐󠅑󠅣󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅓󠅢󠅙󠅤󠅕󠅢󠅙󠅑󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠅣󠄐󠅑󠅢󠅕󠄐󠅝󠅟󠅢󠅕󠄐󠅔󠅙󠅦󠅕󠅢󠅣󠅕︊󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅜󠅕󠅨󠄜󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅤󠅘󠅕󠅢󠅕󠄐󠅑󠅢󠅕󠄐󠅟󠅖󠅤󠅕󠅞󠄐󠅞󠅟󠄐󠅕󠅨󠅠󠅜󠅙󠅓󠅙󠅤󠄐󠅢󠅕󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄐󠅟󠅢󠄐󠅗󠅢󠅟󠅥󠅞󠅔󠄐󠅤󠅢󠅥󠅤󠅘󠄞󠄐󠄷󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅜󠅙󠅣󠅤󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔︊󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠅙󠅣󠄐󠅤󠅘󠅥󠅣󠄐󠅓󠅢󠅥󠅓󠅙󠅑󠅜󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅙󠅝󠅠󠅢󠅟󠅦󠅙󠅞󠅗󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕󠄐󠅟󠅖󠄐󠄼󠄼󠄽󠅣󠄐󠅙󠅞󠄐󠅒󠅢󠅟󠅑󠅔󠅕󠅢󠄐󠅑󠅠󠅠󠅜󠅙󠅓󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞󠅣󠄜︊󠄐󠅕󠅙󠅤󠅘󠅕󠅢󠄐󠅖󠅢󠅟󠅝󠄐󠅠󠅟󠅣󠅤󠄝󠅤󠅢󠅑󠅙󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠅠󠅕󠅢󠅣󠅠󠅕󠅓󠅤󠅙󠅦󠅕󠅣󠄜󠄐󠅕󠄞󠅗󠄞󠄜󠄐󠅂󠄼󠄐󠅑󠅤󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅕󠄜󠄐󠅟󠅢󠄐󠅖󠅢󠅟󠅝󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄐󠅠󠅕󠅢󠅣󠅠󠅕󠅓󠅤󠅙󠅦󠅕󠅣󠄜󠄐󠅕󠄞󠅗󠄞󠄜︊󠄐󠅂󠄽󠄝󠅗󠅥󠅙󠅔󠅕󠅔󠄐󠅣󠅕󠅑󠅢󠅓󠅘󠄞󠄐󠄶󠅥󠅢󠅤󠅘󠅕󠅢󠅝󠅟󠅢󠅕󠄜󠄐󠅂󠄽󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕󠄐󠅣󠅘󠅟󠅥󠅜󠅔󠄐󠅒󠅕󠄐󠅙󠅝󠅠󠅢󠅟󠅦󠅕󠅔󠄐󠅒󠅩󠄐󠅙󠅞󠅓󠅢󠅕󠅑󠅣󠅙󠅞󠅗󠄐󠅒󠅟󠅤󠅘︊󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅤󠅢󠅑󠅙󠅞󠅙󠅞󠅗󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅥󠅤󠅕󠄐󠄘󠄷󠅑󠅟󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄣󠄙󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅤󠅘󠅕󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅥󠅤󠅕󠄞︊󠄐󠄹󠅞󠄐󠅠󠅢󠅑󠅓󠅤󠅙󠅓󠅕󠄜󠄐󠅓󠅘󠅑󠅜󠅜󠅕󠅞󠅗󠅕󠅣󠄐󠅑󠅢󠅙󠅣󠅕󠄐󠅙󠅞󠄐󠅝󠅑󠅛󠅙󠅞󠅗󠄐󠅂󠄽󠅣󠄐󠅒󠅟󠅤󠅘󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅜󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠅕󠅖󠅖󠅕󠅓󠅤󠅙󠅦󠅕󠅜󠅩󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅙󠅞󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕︊󠄐󠅤󠅙󠅝󠅕󠄞󠄐󠄷󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅜󠅙󠅣󠅤󠄐󠅂󠄽󠄐󠅔󠅕󠅝󠅑󠅞󠅔󠅣󠄐󠄘󠄡󠄙󠄐󠅖󠅜󠅕󠅨󠅙󠅒󠅙󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅔󠅙󠅖󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅤󠄐󠅙󠅞󠅠󠅥󠅤󠄐󠅤󠅩󠅠󠅕󠅣󠄐󠅑󠅞󠅔󠄐󠄘󠄢󠄙󠄐󠅑󠅓󠅓󠅥󠅢󠅑󠅤󠅕󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔︊󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞󠄐󠅙󠅞󠄐󠅦󠅑󠅢󠅙󠅟󠅥󠅣󠄐󠅔󠅟󠅝󠅑󠅙󠅞󠅣󠄞󠄐󠄽󠅟󠅢󠅕󠅟󠅦󠅕󠅢󠄜󠄐󠅕󠅖󠅖󠅕󠅓󠅤󠅙󠅦󠅕󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄝󠅤󠅙󠅝󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅒󠅙󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅢󠅕󠅡󠅥󠅙󠅢󠅕󠅣󠄐󠅤󠅘󠅕︊󠄐󠅂󠄽󠄘󠄣󠄙󠄐󠅤󠅟󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅕󠄐󠅘󠅙󠅗󠅘󠅕󠅢󠄝󠅡󠅥󠅑󠅜󠅙󠅤󠅩󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅣󠅙󠅗󠅞󠅑󠅜󠅣󠄐󠅧󠅙󠅤󠅘󠄐󠅙󠅞󠅓󠅢󠅕󠅑󠅣󠅕󠅔󠄐󠅙󠅞󠅖󠅕󠅢󠅕󠅞󠅓󠅕󠄐󠅓󠅟󠅝󠅠󠅥󠅤󠅕󠄜󠄐󠅑󠅞󠅔︊󠄐󠄘󠄤󠄙󠄐󠅤󠅟󠄐󠅜󠅕󠅑󠅢󠅞󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅒󠅜󠅕󠄐󠅒󠅕󠅘󠅑󠅦󠅙󠅟󠅢󠅣󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅒󠅕󠅤󠅤󠅕󠅢󠄐󠅠󠅕󠅢󠅖󠅟󠅢󠅝󠅑󠅞󠅓󠅕󠄝󠅓󠅟󠅝󠅠󠅥󠅤󠅕󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅙󠅞󠅗󠄞󠄐󠄵󠅨󠅙󠅣󠅤󠅙󠅞󠅗󠄐󠅢󠅕󠅣󠅕󠅑󠅢󠅓󠅘︊󠄐󠅟󠅞󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅝󠅟󠅔󠅕󠅜󠅙󠅞󠅗󠄐󠅔󠅕󠅝󠅟󠅞󠅣󠅤󠅢󠅑󠅤󠅕󠅣󠄐󠅣󠅕󠅦󠅕󠅢󠅑󠅜󠄐󠅠󠅑󠅢󠅑󠅔󠅙󠅗󠅝󠅣󠄐󠅖󠅟󠅢󠄐󠅢󠅕󠅧󠅑󠅢󠅔󠄐󠅗󠅕󠅞󠅕󠅢󠅑󠅤󠅙󠅟󠅞󠄜󠄐󠅙󠅞󠅓󠅜󠅥󠅔󠅙󠅞󠅗︊󠄐󠅣󠅓󠅑󠅜󠅑󠅢󠄐󠄘󠄳󠅟󠅒󠅒󠅕󠄐󠅕󠅤󠄐󠅑󠅜󠄞󠄜󠄐󠄢󠄠󠄢󠄡󠄫󠄐󠅇󠅑󠅞󠅗󠄐󠅕󠅤󠄐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DeepSeek vs OpenAI 终有一战

说到 OpenAI,咱得摆个擂台。

o1号称推理王者,但成本高得像买兰博基尼,

但是!DeepSeek-GRM 靠采样投票,性能拉满,成本低到二手车级别。

论文里,R2 在 Reward Bench 测试中完胜 o1,网友喊话:OpenAI,卷起来,你还想不想成为顶流啊你!

数据对比更狠

OpenAI 训练成本据传是 DeepSeek 的5倍(业内估算,2025年2月),这差距,谁看了不心动?

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放大视角,R2只是开胃菜

CES 2025 刚透露,具身智能(机器人、无人车)是大戏,而推理能力是核心引擎。

国内百度、小鹏都在抢Robotaxi市场,DeepSeek要是商用,弯道超车不是梦。

微软2024年12月还预警:推理强的AI,才是未来万能钥匙。

预测一句:R2 若成,2025年无人车、内容创作都得姓 Deep,你信不信?

最后的最后

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经典书籍阅读

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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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