一、患者服务类

1、智能导诊系统

（1）症状分诊与科室匹配（74次）

代表医院：东南大学附属中大医院（DeepSeek-R1:671B）

（2）院内导航与方言识别（4次）
典型案例：顺德第五人民医院（DeepSeek-R1）支持院内导航，支持“肚子像被孙悟空打翻炼丹炉”等生动描述识别

2、预问诊与报告解读

（1）线上病情梳理与结构化报告生成（22次）

代表医院：武汉市中心医院（DeepSeek-R1:671B）

（2）检验等报告智能分析（60次）

代表医院：甘肃省妇幼保健院（DeepSeek-R1:671B）

3、健康管理服务

（1）智能随访（18次）

特色案例：广东省妇幼保健院（DeepSeek-R1）构建全生命周期健康管理体系

（2）疫苗接种智能提醒（1次）

区域覆盖：丰泽区泉秀街道社区卫生服务中心（DeepSeek-R1:671B+腾讯混元）

二、临床支持类

1、辅助诊断系统

（1）辅助诊断（66次）

代表医院：北京协和医院（DeepSeek-R1:671B），提供诊断参考，根据患者的个性情况定制个性化的治疗计划

2、病历智能化处理

（1）结构化病历生成（37次）
效率提升：厦门大学附属第一医院*（DeepSeek-R1:671B），根据病历内容自动生成高质量的文书初稿，医生只需进行审核和修订*

（2）病历质控（38次）

典型**应用：重庆大学附属仁济医院市五院（DeepSeek-R1），生成详细的病历质控分析报告，针对问题给出具体修改建议，实现医院病历的智能内涵控制

3、合理用药支持

（1）药物相互作用审核（5次）

典型案例：丹阳市人民医院（DeepSeek-R1:70B/32B 混合专家架构）治疗方案辅助与药物相互作用提醒

（2）抗菌药物规范提醒（2次）

代笔医院：徐州医科大学附属医院（DeepSeek-R1）抗菌药物合理化应用

三、医院管理类

1、运营优化系统

（1）门诊流量预测（1次）

部署案例：阜阳市人民医院（DeepSeek-R1）门诊流量预测

（2）设备动态调度（4次）

技术创新：巴林右旗医院（DeepSeek-R1）医院资源动态调配

2、质量监控体系

（1）病历内涵质控（38次）
管理标杆：首都医科大学附属北京积水潭医院（DeepSeek-R1）病历缺陷自动识别

（2）医保合规审核（14次）
实践成果：日照市人民医院（DeepSeek-R1）实现全病历质控与医保合规双校验

3、智慧办公系统

（1）公文自动生成（7次）

应用案例：中山大学孙逸仙纪念医院（DeepSeek-R1:671B）基于模板库和语义分析，自动生成规范性公文（如通知、请示、报告）

四、科研创新类

1、数据挖掘与建模

（1）病例库深度分析（21次）

科研突破：东南大学附属中大医院（DeepSeek-R1:671B）基于百万级本地病例库训练专属模型，打造临床决策支持系统

2、临床试验支持

（1）文献检索与分析（9次）

典型应用：中部战区总医院（DeepSeek-R1:70B）高效检索、统计并分析海量医学文献

（2）试验方案生成（1次）

区域创新：华西医院临床试验中心（DeepSeek-R1）临床试验全流程智能服务

3、中医传承创新

（1）古籍分析与方剂推荐（6次）

特色实践：中国中医科学院望京医院（DeepSeek-R1）中医药专属模型开发（古籍文献整合、病历智能纠错）

（2）智能辨证论治（14次）

技术突破：喀什地区中医医院（DeepSeek-V3 满血版）构建中医大数据诊疗模型，通过Al模拟中医辨证论治思维，为医生提供决策支持

五、特殊场景类

1、跨境医疗服务

（1）远程救援与病历互译（1次）

区域实践：东兴市人民医院（DeepSeek-R1）跨境医疗救援与远程诊疗协作

（2）多语言支持（2次）

创新案例：爱尔眼科医院（DeepSeek-R1）数字人“爱科”支持多语言交互

2、公卫服务创新

（1）传染病监测（2次）

典型案例：天津市海河医院（天河·天元、WiNGPT和DeepSeek三位一体的AI模型）传染病监测前置软件的“前置”

（2）流行病预警（1次）

技术应用：湖南省胸科医院（DeepSeek-R1）结核病感染风险预测系统

3、专科深化应用

（1）甲状腺AI医生（1次）
代表案例：北京中医药大学孙思邈医院（DeepSeek-R1）中西医结合甲状腺专科 AI 医生

（2）口腔种植导航（3次）

技术亮点：绵阳医博口腔（DeepSeek-R1）AI辅助下诊断分析从1小时缩短至10分钟

普通人如何抓住AI大模型的风口？

=领取方式在文末==

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

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