一、什么是HAI

高性能应用服务（HAI，Hyper Application Inventor）是推出的一款专注于AI与科学计算领域的云服务产品，旨在为开发者、企业及科研人员提供高效、易用的算力支持与全栈解决方案。当前主要使用场景为： AI作画，AI对话/写作、AI开发/测试。

二、一键开通HAI

点击购买页面，在这里选择内置社区应用—DeepSeek-R1，可选按量计费或者包年包月。

三、连接OpenWebUI

1）这里我们算力连接选择OpenWebUI。

2）打开在在线对话。这里内置了deepseek-r1：1.5b、7b、8b，也可以自己进行deepseek-r1模型安装，比如这里的14b，就是自行安装的。

3）选择14b来让deepseek帮我写一个可以在在线的JupyterLab运行的小游戏代码。

4）这里还对这个代码进行了解释，以及指导我们如何运行这个游戏。

这个代码实现了一个简单的文字冒险游戏，包含以下特点：

绿色的文字效果用于显示提示信息
蓝色的光标用于提示用户输入
多条不同的剧情线（左走和右走）
简单的战斗系统
基本的角色属性（HP 和攻击力）
循环的游戏结构，可以重新选择冒险路径
在 JupyterLab 中运行时：

代码会直接在控制台输出带颜色的文字提示
用户可以通过输入命令进行互动
游戏有多个结局和分支剧情
要运行这个游戏：

把这段代码粘贴到新的 Jupyter Notebook 的单元格中
点击右上角的"Run Cells"按钮运行
按照提示输入文字进行游戏
你可以根据自己的需求修改游戏内容，比如增加更多场景、剧情或改进战斗系统。

四、连接JupyterLab

1）这里我们算力连接我们再选择JupyterLab。

2）打开JupyterLab界面。

JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代用户界面，是一个基于 Web 的 交互式开发环境（IDE），旨在提供更灵活、功能更强大的工具，用于代码编写、数据分析、科学计算、机器学习等任务。

3）把我们在deepseek中生成的代码复制在JupyterLab中来运行。

4. 先保存，然后按三角来运行代码之后就可以在线进行游戏。

5）我们再来生成一个猜字游戏的代码。

五、总结

通过 HAI + DeepSeek + JupyterLab，开发者可以高效地完成从数据处理、模型训练到应用部署的全流程开发。这种组合既降低了 AI 开发的门槛，又提供了高性能的计算资源和灵活的开发环境，适用于科研、教育、企业级 AI 项目等场景。

典型的使用场景如下：

1. AI 模型训练与推理
   • 在 HAI 的 GPU 上训练 DeepSeek 模型或自定义模型。
   • 使用 JupyterLab 编写代码、可视化训练过程。
2. 数据分析与可视化
   • 结合 Pandas、Matplotlib 等库处理数据，生成交互式图表。
   • 调用 DeepSeek 进行文本分析或生成报告。
3. 代码开发与调试
   • 在 JupyterLab 中编写、测试代码，利用 HAI 的高性能资源加速计算。
4. 教学与文档编写
   • 创建包含代码、文字、图表的 .ipynb 文档，用于教学或技术分享。

核心优势如下：

优势	说明
高性能计算	HAI 提供 GPU 资源，加速模型训练和复杂计算。
无缝集成	JupyterLab 可直接调用 HAI 的计算资源。
成本可控	按需付费，避免闲置资源浪费。
易用性	通过 JupyterLab 的交互式环境快速上手，降低学习成本。