一、为什么选择PyTorch作为深度学习第一框架?

  • 2023年框架使用率统计(GitHub数据:PyTorch 68% vs TensorFlow 22%)

  • 动态计算图在科研与工程中的双重优势

# PyTorch动态图示例 vs TensorFlow静态图
# TensorFlow
x = tf.placeholder(tf.float32)
y = x * 2
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(y, feed_dict={x: 3}))  # 输出6

# PyTorch
x = torch.tensor(3.)
y = x * 2
print(y)  # 直接输出tensor(6.)

二、零基础学习者的五大认知误区

  1. 误区:直接阅读官方文档就能掌握 → 现实:缺乏项目衔接导致知识碎片化

  2. 误区:GPU配置越贵越好 → 解析:Colab/Kaggle免费资源使用技巧

三、课程独家教学体系拆解

四、学员真实案例:从调参侠到算法工程师的蜕变

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视频学习资料:

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