deepseek-R1介绍

deepseek R1是由国内幻方量化推出的大预言模型，目前在各大评测榜单中都名列前茅。性能对标OpenAI o1，要知道o1是需要每月付费20美金才可以进行使用，但是deepseek完全免费！更重要的是deepseek所使用的训练成本和推理成本都远低于openai，而且代码也进行了开源。

那么deepseek-R1是如何做到这一切的呢？

deepseek-R1结合了一小部分冷启动数据和多阶段训练流程：微调 → RL → 微调 → RL。

1. 首先收集了数千个冷启动数据来微调 DeepSeek-V3-Base 模型
2. 随后，进行类似 DeepSeek-R1-Zero 的面向推理的强化学习
3. 当强化学习过程接近收敛时，通过对 RL 检查点进行拒绝采样，结合 DeepSeek-V3 在写作、事实问答和自我认知等领域的监督数据，创建新的 SFT 数据，然后重新训练DeepSeek-V3-Base 模型
4. 在用新数据微调后，检查点会经历额外的 RL 过程——且会考虑到所有场景的提示。

经过这些步骤后，最终一个称为 DeepSeek-R1 的checkpoint，其性能可以与 OpenAI-o1-1217 相媲美。

如何使用

目前deepseek使用非常简单，首先进入deepseek官网：https://chat.deepseek.com/，

然后点击深度思考。

写作能力

我们这里先让他创造一个剧本来进行测试。

我们可以清晰的看到deepseek的思考过程，这非常有趣，可以看到deepseek在进行猜测用户可能需要什么内容，然后自主进行思考输出，自己思考需要注意的点，哪里需要设计的更加详细。

编程能力

下面我们来看看deepseek在编程方面的能力，这里我让deepseek R1设计一个俄罗斯方块游戏。

实测运行下来，玩起来都正常，编程能力也非常不错。也思考的非常快，只思考了14秒。

推理能力

我们这里发给他一篇高数题看看

我们可以清楚的看见AI的解题过程，这也很好的抨击了那些觉得AI是一个查询知识库的人，AI是经过学习知识然后进行推理后得出的答案。我们可以清晰的看到每一个选项的推理过程。

API接入

deepseek目前也开放了api接入，可以直接在官网右上角的API入口进入将其接入到自己的应用中。

不足之处

1. 目前deepseek暂时还没有开放视觉模型，也没有画图模型，还没有画图功能、语音功能。
2. 有时候对于文字的理解还没有那么到位，不过这也是大模型的通病。

但是这些问题都是小问题，最重要的是它开源，并且非常强，训练成本也低。预估在2025年，全球的AI基础模型水平都会有所提升。

使用建议

如果你还没有用过deepseek，那么我建议你一定要去尝试。

之前我是oenai plus深度用户，每月都续费。

目前已经很久没有使用过gpt了，不论是日常写作还是编程等等，deepseek都能轻松胜任。

最后的话

作为一名AI深度用户，很久没有这么令人鼓舞的AI出现了，上一次还是openai发布gpt4的时候。

Deepseek的开源精神和实力都让我眼前一亮，这会极大提升国产AI水平快速赶上国际水平，甚至我们可以弯道超车了。

最后，它是免费的！他也证明了中国团队的实力，在AI领域，中国团队也是可以做出世界级产品，而不是简单套壳，简单做应用。

2025！中国AI未来可期。

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那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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