
从Deepseek到Manus:Al如何重塑企业价值
本文主要内容概括如下:1、介绍了DeepSeek和Manus对企业的影响,强调DeepSeek让企业可以低成本、高质量的使用AI,而Manus作为通用智能体的创新实践,能够根据其专业知识和经验进行排名。2、分析了AI在企业中的应用场景,包括产品迭代革命、组织效能跃迁和人才价值进化,并指出AI对企业的影响首先是产品会不会被颠覆,其次是商业模式会不会被改变,最后是降本增效。3、探讨了企业如何拥抱AI,
本文主要内容概括如下:
1、介绍了DeepSeek和Manus对企业的影响,强调DeepSeek让企业可以低成本、高质量的使用AI,而Manus作为通用智能体的创新实践,能够根据其专业知识和经验进行排名。
2、分析了AI在企业中的应用场景,包括产品迭代革命、组织效能跃迁和人才价值进化,并指出AI对企业的影响首先是产品会不会被颠覆,其次是商业模式会不会被改变,最后是降本增效。
3、探讨了企业如何拥抱AI,包括明确战略定位、找准应用场景、推动业务流程优化与创新、构建数据基础设施、加大技术和AI人才投入等。
4、引用了相关数据,如87.78%的企业认为AI能够提升服务专业性,74.44%的企业认为AI能够提高工作效率等。
5、提出了企业AI实施路径,包括转型AI驱动型企业、流程重塑、团队升级、实施AI场景梳理准备基础、建立评估体系等。
6、强调了数据在AI应用中的重要性,指出线上线下数据整合是AI应用前提。
7、介绍了AI智能体的使用,包括明确目标、选工具包、设定功能、教它规则、测试调教、上岗监控等。
以下为报告节选:
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文│华中科技大学、奥哲、汉桨科技
本报告共计:60页。
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大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
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