模型上下文协议（MCP）简介，配合DeepSeek开发应用

简单介绍就是，资源就是能提供给llm的上下文，提示词就是llm的提示，工具是服务器提供的工具，采样是一个特殊的功能用于采样提示词，root则是表明应用的工作的范围。简单来说，对于用户来说，MCP是一种简单的工具，可以帮助我们访问各式各样的数据源。在EchoTools.cs文件中，修改代码如下，便实现了我们的加法工具，这和之前SK（语义核心）的工具编写方法非常的像，几乎可以无缝使用。然后你可以填入你

scixing

916人浏览 · 2025-03-31 11:36:13

scixing · 2025-03-31 11:36:13 发布

Model Context Protocol (MCP) 模型上下文协议，是由claude的发布公司Anthropic，提出的一种开放协议。为给LLM提供上下文（数据）提供了一种标准协议。在官方的描述中，将他形容为一种类似USB-C(Type-C)接口的东西，用相同的接口去连接不同的设备获取/传输数据。

简单来说，对于用户来说，MCP是一种简单的工具，可以帮助我们访问各式各样的数据源。而对于开发者，MCP能让我们更轻松地将数据源/功能，集成到LLM应用中。

对于之前了解过Function Calling（以下简称为FC）的同学来说，可能会发起疑问。FC也能让我们将各种功能插入LLM，这两者有什么区别呢？

FC协议实现了让LLM有能力“调用”程序里的函数，以增强LLM的能力（当然本质LLM输出的还是文本而不是直接的调用动作）

非常简单，觉得像是很正常的，MCP本身也依赖于FC调用各种功能，所以模型需要支持FC能力才可以使用MCP协议。但是我们很难将FC功能轻松的集成到各种应用当中，我们可能需要实现自己的对外开放的接口协议，然后才能让外部应用去调用。

而MCP就是提供了这一标准，让所有开发者可以用统一的协议提供自己的功能。其他的应用自然也能用统一的协议去使用开发者们提供的功能。

在3月24日，DeepSeekV3更新了一个小版本，正式支持了FC。这也意味着我们可以用DS作为我们MCP的LLM。

MCP架构

主机

一个应用（主机）（可能是IDE, Claude Desktop等类型）可以包含多个客户端

客户端

一个客户端只会连接一个服务器，通过mcp协议交互

服务端

服务端可以访问本地/远程数据源，提供工具，或是提示词（采样）给客户端

远程/本地数据源，API

可以被服务器访问的数据源或是API（例如数据库，Webapi等）

官方的架构示意图

另外还有，工具，提示词，资源，采样，root等概念

简单介绍就是，资源就是能提供给llm的上下文，提示词就是llm的提示，工具是服务器提供的工具，采样是一个特殊的功能用于采样提示词，root则是表明应用的工作的范围。具体的概念定义可以在文档中查看。

MCP通讯方式

MCP使用JSON-RPC2.0作为数据传输格式，以下有两种内置传输模式

标准输入输出(stdio)

stdio 传输支持通过标准输入和输出流进行通信。这对本地集成和命令行工具特别有用。

以下情况下中时候使用 stdio模式：

命令行工具

本地集成

简单的过程通信

使用 shell 脚本

服务器发送事件（SSE）

支持使用 HTTP POST 请求进行服务器到客户端流式处理，以实现客户端到服务器的通信，适合远程的mcp服务器交互方式

另外，通过实现Transport 接口，可以实现自己的传输模式

以下是一些现有MCP服务器

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main

你可以在链接查看这些服务器的使用方法，其中包含各式各样的功能

示例，体现MCP功能的服务器，使用这些服务器的时候，可能需要安装有node.js或是其他环境。Everything是我们演示将会用到的服务器

一些官方集成的mcp服务器

在.NET中使用MCP

由 Peder Holdgaard、Pedersen 和 Microsoft （还有我的神Stephen Toub）开发的McpDotNet，于3月24日正式被官方编入sdk库，这意味着.NET也可以轻松的调用这些服务器，让我们来看看吧。

还有TypeScript，Python，Java,Kotlin也有官方sdk库，大家也可以都试试，模式都差不太多

git clone https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk

打开sample文件夹，我们可以看到AspNetCoreSseServer（SSE模式MCP服务器），TestServerWithHosting（stdio模式MCP服务器），以及ChatWithTools（主机/客户端），后续还更新了一些其他示例(目前库还处在预览版，后面可能会有较大变更)

以下是两种客户端定义方式

var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(
    new()
    {
        Id = "everything",
        Name = "Everything",
        TransportType = TransportTypes.Sse,
        Location = "http://localhost:3001/sse",
    });
var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(
    new()
    {
        Id = "everything",
        Name = "Everything",
        TransportType = TransportTypes.StdIo,
        TransportOptions = new()
        {
            ["command"] = "npx", ["arguments"] = "-y @modelcontextprotocol/server-everything",
        } // 相当于执行了 npx -y @modelcontextprotocol/server-everything
    });

显而易见，第一种方式是连接采用SSE模式的服务器，而第二种则是采用stdio的方式，直接与本地运行的程序交互。其command和arguments相当于是在命令行输入的指令，用于启动一个程序。显然，在使用everything示例的时候，我们需要安装node.js,如果想测试使用，请先下载安装。

如果我们想切换成TestServerWithHosting作为本地mcp服务器，则修改为类似

var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(
    new()
    {
        Id = "everything",
        Name = "Everything",
        TransportType = TransportTypes.StdIo,
        TransportOptions = new()
        {
            ["command"] = "xxxx\\csharp-sdk\\artifacts\\bin\\TestServerWithHosting\\Debug\\net9.0\\TestServerWithHosting.exe"
      
        }
    });

记住你需要先编译一次，才可以启用，（当然你可以使用dotnet 的指令去启动它）

.NET程序中调用本地部署Deepseek模型进行对话_net deepseek-CSDN博客

然后你可以填入你的OPENAI的key，如果你想用DeepSeek的话，参考我们之前的内容，就可以轻松的切换到我们想用的模型。

OpenAIChatClient openAIChatClient = new OpenAIChatClient(
    new OpenAI.OpenAIClient(new ApiKeyCredential("sk-xx"),
        new OpenAI.OpenAIClientOptions() { Endpoint = new Uri("https://api.deepseek.com") }), "deepseek-chat");
using IChatClient chatClient =
    openAIChatClient
        .AsBuilder().UseFunctionInvocation().Build();

接下来，我们就可以正常使用了！

如果我们使用官方实例我们Everything服务器

他拥有echo, 计算加法，输出环境变量（printEnv）等功能，读者也可以亲自测一下如何使用。

输出环境变量可能是这其中最直观的展示llm获取本机数据源的方式。

如果想编写自己的工具

在EchoTools.cs文件中，修改代码如下，便实现了我们的加法工具，这和之前SK（语义核心）的工具编写方法非常的像，几乎可以无缝使用。

[McpServerToolType]
public static class EchoTool
{
    [McpServerTool, Description("Echoes the input back to the client.")]
    public static string Echo(string message)
    {
        return "hello " + message;
    }

    [McpServerTool, Description("Add two number")]
    public static int Add(int a, int b)
    {
        return a + b;
    }
}