导 读INTRODUCTION

        随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已成为推动行业进步的重要力量。智研咨询最新发布的《DeepSeek技术全景解析重塑全球AI生态的中国力量》报告，深入探讨了DeepSeek公司在AI领域的突破性成就及其对全球AI生态的深远影响。

如果感兴趣的话，根据下方提示可以自取哈。

点击下载→智研咨询：《DeepSeek技术全景解析重塑全球AI生态的中国力量》

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以下是对这些核心内容的简要概述：

1. DeepSeek企业背景：

       DeepSeek是一家专注于开发先进的大语言模型和相关技术的创新型科技公司，成立于2023年7月17日。 公司背靠资金实力雄厚的幻方量化，创始人是梁文锋，同时也是幻方量化的创始人。

2. DeepSeek模型家族：

 DeepSeek发布了多个版本的模型，包括DeepSeek LLM、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。

   DeepSeek-V2和DeepSeek-V3采用了MoE架构和MLA技术，提高了模型的性能和推理速度。

   DeepSeek-R1在多个基准测试中表现出与OpenAI-o1相当的性能，并且开源了模型权重。

3. DeepSeek技术创新：

      DeepSeek在模型架构上进行了改进，引入了细粒度专家划分和共享专家隔离的概念。采用了多头潜在注意力（MLA）技术，进一步减少了KV缓存的大小，实现了更低的推理成本。DeepSeek模型采用MIT协议开源，有助于提升中国AI大模型的能力和生态粘性。

4. DeepSeek商业模式：

       DeepSeek提供API接口和本地化部署两种收费方式，API接入价格具有性价比优势。 DeepSeek App用户规模迅速增长，海外科技巨头如微软Azure、英伟达等也纷纷接入DeepSeek大模型。

5. DeepSeek应用场景：

       DeepSeek在能源、电信、金融和政务等多个领域得到了广泛应用。 例如，能源企业如中国石油、国家能源集团等完成了DeepSeek大模型的私有化部署。

6. AI大模型市场现状：

        AI大模型被认为是通往通用人工智能的重要路径，具有泛化性、通用性和涌现性特征。中国AI大模型商业发展加速，市场规模和应用规模不断扩大。

7. DeepSeek对AI行业影响：

       DeepSeek的开源与价格优势将导致大模型层竞争加剧，促进开源生态发展。短期内缓解了对先进算力的需求预期，为国产显卡和ASIC芯片带来了机会。利好云厂商下游需求增长，有望进一步提升国产云厂商利润率。降低了AI应用研发与落地的成本，加速了AI应用的发展。

篇幅有限以上只是部分内容概览