告诉DeepSeek根据提供的文章写进行学术仿写需要怎么做？

题目：生成式人工智能在学术写作中的应用趋势及其影响因素研究摘要随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）工具的快速发展，其在学术写作中的应用引发了广泛关注与争议。本研究以arXiv平台上2023年提交的4,889篇与生成式AI相关的预印本论文为数据基础，通过整合三种在线AI内容检测工具（GPTKit、Smodin、Sapling）及“GPT词”手动检测方法，量化分析摘要的AI生成概率，

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793人浏览 · 2025-03-30 18:05:23

AIWritePaper官方账号 · 2025-03-30 18:05:23 发布

大家好这里是AIWritePaper官方账号，官网👉AIWritePaper~告诉DeepSeek，我们想选择哪个以题目。然后让DeepSeek根据提供的文章写仿写对应的章节。这个流程我们也使用DeepSeek-R1模型来分析。

提示词：

我想将《生成式人工智能在学术写作中的应用趋势及其影响因素研究》这个题目作为我的学术论文选题，帮我写中文摘要

DeepSeek：

好的，用户希望基于他们选择的题目《生成式人工智能在学术写作中的应用趋势及其影响因素研究》撰写一个中文摘要。我需要先理解用户的需求和之前的对话历史。用户之前已经分析了论文的结构框架，并得到了五个论文题目的建议，现在选择了其中一个题目，需要撰写摘要。

首先，我需要回顾用户之前提供的论文内容，了解其研究方法和主要发现。原论文分析了arXiv平台上2023年提交的与生成式AI相关的论文，使用多种工具检测AI生成概率，并探讨了作者背景如母语、学术表现和历史使用情况的影响。主要发现包括AI生成概率随时间上升，非英语母语作者更倾向使用AIGC工具，学术表现与使用弱相关，以及历史使用的延续性。

接下来，用户选择的题目是《生成式人工智能在学术写作中的应用趋势及其影响因素研究》。摘要需要涵盖研究目的、方法、主要结果和结论，同时突出“应用趋势”和“影响因素”这两个核心点。应用趋势可能包括时间上的变化，而影响因素需要涉及作者背景的不同维度。

我需要确保摘要结构清晰，包括研究背景、方法、结果和结论。同时，语言要简洁，符合学术规范。可能需要参考原论文的摘要结构，但根据新题目进行调整。例如，原论文摘要提到了四个主要发现，但新题目需要更强调趋势和影响因素，因此可能需要整合这些发现，突出时间趋势和不同因素的作用。

另外，要注意用户可能希望摘要中提到的“影响因素”具体化，比如母语、学术表现、历史使用等。需要将这些因素明确列出，并说明它们如何影响AIGC的使用。此外，需要指出研究的局限性，如数据来源的局限性（仅限arXiv平台和LLM领域），以及未来的研究方向，如扩展学科范围或进行因果分析。

在撰写过程中，要避免使用过于技术化的术语，确保摘要易懂。同时，确保关键词准确，如“生成式人工智能”、“学术写作”、“应用趋势”、“影响因素”等，以便检索。还要注意保持逻辑连贯，先介绍研究背景和问题，再描述方法和数据，接着呈现主要结果，最后总结结论和意义。

可能需要多次迭代，确保每个部分都紧扣题目，并且信息完整。例如，在方法部分，要说明使用了哪些检测工具和数据分析方法；在结果部分，要明确趋势的具体表现（如时间变化）和各个影响因素的作用程度；在结论部分，要强调学术价值和实践意义，如政策制定或学术伦理的参考。

最后，检查摘要是否符合学术写作的规范，如字数控制（通常200-300字），语言流畅，无语法错误，结构合理。确保所有关键点都被涵盖，没有遗漏重要信息，同时避免冗余。

中文摘要

题目：生成式人工智能在学术写作中的应用趋势及其影响因素研究

摘要：
随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）工具的快速发展，其在学术写作中的应用引发了广泛关注与争议。本研究以arXiv平台上2023年提交的4,889篇与生成式AI相关的预印本论文为数据基础，通过整合三种在线AI内容检测工具（GPTKit、Smodin、Sapling）及“GPT词”手动检测方法，量化分析摘要的AI生成概率，并结合作者国籍、母语、学术表现及历史使用数据，系统探讨AIGC在学术写作中的应用趋势及影响因素。研究发现：（1）自ChatGPT发布后，摘要的AI生成概率显著上升，2023年全年呈现持续增长趋势；（2）非英语母语作者（尤其是中文、日语、韩语背景学者）的AI生成概率显著高于英语母语者，表明语言差异是驱动AIGC使用的重要动因；（3）作者的学术表现（如引用次数、h指数）与AI生成概率无显著相关性，提示AIGC工具的使用可能独立于学者的科研能力；（4）既往使用AIGC的作者更倾向于持续依赖此类工具，体现技术应用的路径依赖特征。本研究揭示了AIGC工具在降低非英语学者写作门槛、促进学术表达公平性方面的潜力，同时呼吁学术界关注AIGC使用的伦理边界及披露规范。研究结果为理解生成式AI对学术生态的影响提供了实证依据，并为相关政策制定与学术伦理审查提供了参考。

关键词：生成式人工智能（AIGC）；学术写作；应用趋势；语言差异；学术伦理

摘要设计说明

逻辑框架：遵循“背景→方法→结果→结论”的经典结构，突出研究的核心问题（趋势与影响因素）及创新性。
核心内容：
- 趋势分析：强调时间维度（ChatGPT发布后的增长）和工具使用普及性。
- 影响因素：明确语言差异、学术表现、历史使用三个维度的作用。
- 实践意义：结合公平性与伦理问题，体现研究的现实价值。
语言特点：简明扼要，避免冗余，突出数据规模（4,889篇）、方法多元性（多工具检测）及结论的显著性（如“显著上升”“无显著相关性”）。
适配性：贴合选题要求，既涵盖应用趋势的动态变化，又深入分析多维度影响因素，符合仿写需求。